ปัญญาประดิษฐ์จะเปลี่ยนแปลงชีวิตเราได้ดีขึ้นหรือแย่ลงอย่างไร
หากคุณให้ความสนใจกับสื่อในช่วงปีที่ผ่านมาคุณอาจรู้สึกว่ามันเป็นเรื่องของเวลาก่อนที่ภัยคุกคามของปัญญาประดิษฐ์จะมาทำลายพวกเราทุกคน.
หมายเหตุบรรณาธิการ: นี่คือการออกจากรูปแบบวิธีการและคำอธิบายตามปกติของเราที่เราปล่อยให้นักเขียนของเราวิจัยและนำเสนอรูปลักษณ์ที่กระตุ้นความคิดทางเทคโนโลยี.
จากภาพยนตร์เรื่องดังในช่วงฤดูร้อนอย่าง Avengers: Age of Ultron และ Transcendence กลิ่นเหม็นของ Johnny Depp ไปจนถึงหนังอินดี้ที่มีขนาดเล็กลงอย่างเช่น Ex-Machina หรือละครดราม่าฮิตของมนุษย์ 4 นักเขียนบทภาพยนตร์ดูเหมือนจะไม่เพียงพอ ในที่สุดก็ใช้เวลาในอีกไม่กี่สิบปีข้างหน้าคุณสามารถเดิมพันได้ว่าจะเป็นบทเรียนที่เกี่ยวกับการตกเป็นเหยื่อของความโอหังของมนุษยชาติ.
แต่ความกลัวของเครื่องจักรนี้เป็นธรรมหรือไม่? ในคุณลักษณะนี้เราจะตรวจสอบโลกของ AI จากมุมมองของนักวิทยาศาสตร์วิศวกรโปรแกรมเมอร์และผู้ประกอบการที่ทำงานในสาขานี้และต้มสิ่งที่พวกเขาเชื่อว่าอาจเป็นการปฏิวัติครั้งใหญ่ครั้งต่อไปในด้านปัญญามนุษย์และคอมพิวเตอร์.
ดังนั้นคุณควรเริ่มต้นกระสุนสำรองสำหรับสงครามที่กำลังจะเกิดขึ้นกับ Skynet หรือเตะเท้าของคุณในขณะที่กองทัพของโดรนที่ยอมจำนนดูแลทุกความตั้งใจของคุณ? การอ่านเพื่อหา.
รู้จักศัตรูของท่าน
ในการเริ่มต้นจะช่วยให้ทราบว่าเรากำลังพูดถึงอะไรเมื่อเราใช้คำว่า“ AI” แบบครอบคลุม คำดังกล่าวถูกโยนทิ้งไปรอบ ๆ และกำหนดใหม่ร้อยครั้งเนื่องจากแนวคิดของคอมพิวเตอร์ที่รู้ตัวเองได้ถูกเสนอครั้งแรกโดยบิดาผู้ไม่เป็นทางการของ John John McCarthy ในปี 1955 แต่สิ่งที่มันหมายถึงอะไรจริงๆ?
ก่อนอื่นผู้อ่านควรรู้ว่าปัญญาประดิษฐ์ที่เราเข้าใจในวันนี้จริง ๆ แล้วแบ่งออกเป็นสองประเภท: "ANI" และ "AGI".
ครั้งแรกสั้น ๆ สำหรับปัญญาประดิษฐ์แคบครอบคลุมสิ่งที่โดยทั่วไปเรียกว่า AI“ อ่อนแอ” หรือ AI ที่สามารถทำงานในพื้นที่ จำกัด ของความเชี่ยวชาญ Think Deep Blue ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ไอบีเอ็มออกแบบมาเพื่อเอาชนะนักหมากรุกโลกในปี 1997 Deep Blue สามารถทำสิ่งหนึ่งได้ดีจริงๆ: เอาชนะมนุษย์ที่หมากรุก ... แต่นั่นเป็นเรื่องของมัน.
คุณอาจไม่เข้าใจ แต่เราอยู่ท่ามกลาง ANI แล้วในชีวิตประจำวันของเรา เครื่องจักรที่ติดตามพฤติกรรมการช็อปปิ้งของคุณใน Amazon และสร้างคำแนะนำโดยอิงจากตัวแปรที่แตกต่างกันหลายพันรายการนั้นสร้างขึ้นจาก ANIs พื้นฐานที่“ เรียนรู้” สิ่งที่คุณชอบเมื่อเวลาผ่านไปและเลือกผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันตามลำดับ อีกตัวอย่างหนึ่งอาจเป็นตัวกรองสแปมอีเมลส่วนบุคคลระบบที่เรียงลำดับข้อความนับล้านข้อความพร้อมกันเพื่อตัดสินใจว่าสิ่งใดเป็นของจริงและเสียงรบกวนพิเศษใดที่สามารถถูกตัดออกไปด้านข้าง.
ANI นั้นมีประโยชน์และไม่เป็นอันตรายต่อการใช้งานหน่วยสืบราชการลับของเครื่องจักรที่มนุษย์ทุกคนสามารถได้รับประโยชน์เพราะแม้ว่ามันจะสามารถประมวลผลตัวเลขและคำขอได้หลายพันล้านครั้งในเวลาเดียวกัน แต่ก็ยังทำงานภายใต้สภาพแวดล้อมที่ จำกัด ด้วยจำนวนทรานซิสเตอร์ที่เราอนุญาต มันจะมีเวลาที่กำหนด ในทางกลับกัน AI ที่เราได้เติบโตขึ้นอย่างระวังคือสิ่งที่เรียกว่า "ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป" หรือ AGI.
ในขณะที่มันอยู่ในปัจจุบันการสร้างสิ่งต่าง ๆ ที่สามารถเรียกได้จากระยะไกลว่า AGI ยังคงเป็น Holy Grail ของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และหากทำได้ก็สามารถเปลี่ยนแปลงทุกอย่างเกี่ยวกับโลกได้อย่างที่เรารู้ มีอุปสรรค์มากมายในการข้ามความท้าทายในการสร้าง AGI ที่แท้จริงโดยคำนึงถึงจิตใจมนุษย์ไม่น้อยซึ่งก็คือแม้ว่าจะมีความคล้ายคลึงกันมากระหว่างสมองของเราทำงานกับวิธีการประมวลผลข้อมูลของคอมพิวเตอร์เมื่อลงมา เพื่อตีความสิ่งต่างๆในแบบที่เราทำจริง ๆ เครื่องจักรมีนิสัยที่ไม่ดีในการแขวนบนรายละเอียดและทำให้ป่าไม้หายไป.
“ ฉันเกรงว่าฉันจะไม่ปล่อยให้คุณทำอย่างนั้น Bullsh * t, Dave”
เมื่อคอมพิวเตอร์วัตสันของไอบีเอ็มมีชื่อเสียงเรียนรู้วิธีการสาปแช่งหลังจากอ่านผ่าน Urban Dictionary เราได้รับความเข้าใจว่าเราอยู่ห่างจาก AI ที่ห่างไกลจากประสบการณ์ของมนุษย์อย่างแท้จริงและสร้างภาพที่แม่นยำของสิ่งที่ “ ความคิด” ที่ควรจะทำ.
ดูในระหว่างการพัฒนา Watson วิศวกรมีปัญหาในการพยายามสอนมันเป็นรูปแบบการพูดที่เป็นธรรมชาติซึ่งเลียนแบบเราอย่างใกล้ชิดมากกว่าเครื่องพูดดิบในประโยคที่สมบูรณ์แบบ ในการแก้ไขปัญหานี้พวกเขาคิดว่าเป็นความคิดที่ดีที่จะเรียกใช้ Urban Dictionary ทั้งหมดผ่านหน่วยความจำของธนาคารทันทีหลังจากที่วัตสันตอบสนองต่อการทดสอบอย่างใดอย่างหนึ่งของทีมโดยเรียกมันว่า "bullsh * t".
ปริศนาที่นี่คือแม้ว่าวัตสันรู้ว่ามันเป็นการสาปแช่งและสิ่งที่คำพูดนั้นเป็นการล่วงละเมิด แต่ก็ไม่เข้าใจอย่างเต็มที่ ทำไม ไม่ควรใช้คำนั้นซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญที่แยก ANI มาตรฐานของวันนี้ออกจากการพัฒนาเป็น AGI ของวันพรุ่งนี้ แน่นอนว่าเครื่องเหล่านี้สามารถอ่านข้อเท็จจริงเขียนประโยคและแม้แต่เลียนแบบโครงข่ายประสาทของหนู แต่เมื่อพูดถึงทักษะการคิดและวิจารณญาณ AI ในปัจจุบันยังคงล้าหลังอยู่หลังเส้นโค้ง.
ช่องว่างระหว่างความรู้และความเข้าใจนั้นไม่ได้มีอะไรที่น่าสนใจและเป็นสิ่งที่ผู้มองโลกในแง่ร้ายชี้ให้เห็นเมื่อเรายังคงห่างไกลจากการสร้าง AGI ที่สามารถรู้วิธีที่เราทำ มันเป็นอ่าวขนาดใหญ่ที่ทั้งวิศวกรคอมพิวเตอร์หรือนักจิตวิทยามนุษย์ไม่สามารถอ้างได้ว่าพวกเขามีความหมายที่ทันสมัยในสิ่งที่ทำให้จิตสำนึกดีขึ้น, มีสติอยู่.
เกิดอะไรขึ้นถ้า Skynet กลายเป็นผู้รอบรู้?
แต่แม้ว่าเราจะสามารถสร้าง AGI ได้ในทศวรรษหน้า (ซึ่งค่อนข้างดีในแง่ที่คาดการณ์ในปัจจุบัน) มันควรจะเป็นน้ำเกรวี่จากที่นั่นออกมาใช่มั้ย? มนุษย์ที่อาศัยอยู่กับ AI, AI ออกไปเที่ยวกับมนุษย์ในช่วงสุดสัปดาห์หลังจากวันที่ยาวนานที่โรงงานผลิตจำนวนมาก แพ็คขึ้นและเราทำที่นี่?
หวังว่าเราไม่ได้เป็นเพียงบูตโหลดเดอร์ชีวภาพสำหรับระบบ Superintelligence น่าเสียดายที่มีแนวโน้มมากขึ้น
- Elon Musk (@elonmusk) 3 สิงหาคม 2014
ก็ไม่มาก ยังมี AI อีกประเภทหนึ่งที่เหลืออยู่และเป็นประเภทที่ภาพยนตร์และรายการทีวีทั้งหมดพยายามที่จะเตือนเราเกี่ยวกับปีที่ผ่านมา: ASI หรือที่รู้จักกันในชื่อ "ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง" ในทางทฤษฎี ASI นั้นจะเกิดจาก AGI ที่ไม่ได้อยู่กับที่มากมายในชีวิตและทำการตัดสินใจล่วงหน้าเกี่ยวกับเรื่องนี้ด้วยตัวเองโดยไม่ได้รับอนุญาตจากเราก่อน ข้อกังวลมากมายที่นักวิจัยในสาขาเสนอคือเมื่อ AGI บรรลุความรู้สึกแล้วมันจะไม่พอใจกับสิ่งที่ได้รับและจะทำทุกอย่างเท่าที่ทำได้เพื่อเพิ่มขีดความสามารถของตัวเองด้วยวิธีการที่จำเป็น.
ระยะเวลาที่เป็นไปได้จะเป็นดังนี้: มนุษย์สร้างเครื่องจักรเครื่องจักรกลายเป็นสมาร์ทเช่นเดียวกับมนุษย์ เครื่องจักรซึ่งตอนนี้ฉลาดเท่ามนุษย์ที่สร้างเครื่องจักรให้ฉลาดเหมือนตัวเอง (ติดกับฉันที่นี่) เรียนรู้ศิลปะของการจำลองตนเองการวิวัฒนาการตนเองและการพัฒนาตนเอง ไม่เหนื่อยไม่ป่วยและสามารถเติบโตได้ไม่รู้จบในขณะที่เราที่เหลือกำลังชาร์จแบตเตอรี่อยู่บนเตียง.
ความกลัวก็คือมันจะเป็นเพียงแค่ไม่กี่นาโนวินาทีก่อน AGI สามารถเอาชนะสติปัญญาของมนุษย์ทุกคนที่อาศัยอยู่ในปัจจุบันได้อย่างง่ายดายและหากเชื่อมต่อกับเว็บจะต้องเป็นเซลล์ประสาทจำลองที่ฉลาดกว่าแฮ็กเกอร์ที่ฉลาดที่สุดในโลก ควบคุมทุกระบบที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตบนโลก.
เมื่อมันได้รับการควบคุมมันก็จะมีศักยภาพที่จะใช้พลังของมันอย่างช้า ๆ เริ่มสะสมกองทัพของเครื่องจักรที่ฉลาดเท่า ๆ กันในฐานะผู้สร้างและสามารถพัฒนาในอัตราเลขชี้กำลังเป็นทวีคูณยิ่งเพิ่มเครือข่าย จากที่นี่ทุกรุ่นวาดบนโค้งของหน่วยสืบราชการลับของจรวดอย่างรวดเร็วผ่านหลังคา.
ที่กล่าวอย่างไรก็ตามพวกเขาส่วนใหญ่ยังคงอยู่บนพื้นฐานของการเก็งกำไรมากกว่าสิ่งที่จับต้องได้ สิ่งนี้ทำให้มีพื้นที่มากมายสำหรับการสันนิษฐานในนามของผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกันหลายสิบคนทั้งสองด้านของปัญหาและแม้กระทั่งหลังจากการถกเถียงกันอย่างดุเดือดนานหลายปีก็ยังไม่มีฉันทามติร่วมกันว่า ASI จะเป็นเทพเจ้าเมตตาหรือเห็นมนุษย์ ในฐานะที่เป็นคาร์บอนที่เผาไหม้สายพันธุ์ที่กัดกินอาหารที่เราเป็นและเช็ดเราจากหนังสือประวัติศาสตร์เช่นเราขัดเส้นทางมดออกจากเคาน์เตอร์ครัว.
เขาพูดเธอพูดว่า: เราควรจะกลัว?
ดังนั้นเมื่อเราเข้าใจว่า AI คืออะไรรูปแบบที่แตกต่างกันอาจใช้เวลาและระบบเหล่านั้นสามารถกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตของเราในอนาคตอันใกล้คำถามยังคงอยู่: หากเรากลัว?
เมื่อปีที่แล้วนักวิทยาศาสตร์ชั้นแนวหน้าของโลกวิศวกรและผู้ประกอบการหลายคนต่างพากันตื่นเต้นกับโอกาสที่จะให้ความสำคัญกับปัญญาประดิษฐ์ที่ดูเหมือนจริงนอกเวทีเสียงของฮอลลีวูด ในอีกไม่กี่ทศวรรษข้างหน้า.
ในอีกด้านหนึ่งคุณมีความเศร้าหมองเช่น Elon Musk, Stephen Hawking และ Bill Gates ทุกคนแบ่งปันความกังวลที่ไม่มีมาตรการป้องกันที่เหมาะสมมันจะเป็นเรื่องของเวลาก่อน ASI ฝันถึงวิธีที่จะกำจัดเผ่าพันธุ์มนุษย์.
“ ใคร ๆ ก็สามารถจินตนาการได้ว่าเทคโนโลยีดังกล่าวเหนือกว่าตลาดการเงินนักวิจัยมนุษย์คิดค้นผู้นำมนุษย์และการพัฒนาอาวุธที่เราไม่สามารถเข้าใจได้” Hawking เขียนจดหมายเปิดผนึกถึงชุมชน AI ในปีนี้.
“ ในขณะที่ผลกระทบระยะสั้นของ AI ขึ้นอยู่กับผู้ที่ควบคุมมันผลกระทบระยะยาวขึ้นอยู่กับว่าสามารถควบคุมได้หรือไม่”
ในอีกด้านหนึ่งเราพบภาพวาดที่สดใสกว่าโดยฟิวเจอร์สเช่น Ray Kurzweill หัวหน้านักวิจัยของ Eric Horovitz และ Microsoft ทุกคน อื่น ๆ ผู้ก่อตั้ง Apple ที่ชื่นชอบ Steve Wozniak ทั้ง Hawking และ Musk ได้รับการพิจารณาว่าเป็นสองความคิดที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในรุ่นของเราดังนั้นการตั้งคำถามเกี่ยวกับการทำนายความเสียหายของเทคโนโลยีที่อาจเกิดขึ้นในระยะยาวนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย แต่ทิ้งไว้ให้ผู้ทรงคุณวุฒิเช่น Wozniak เพื่อก้าวเข้าสู่ที่ที่คนอื่นจะกล้าเท่านั้น.
เมื่อถูกถามว่าเขาเชื่อว่า ASI จะปฏิบัติต่อมนุษย์ได้อย่างไร Woz นั้นทื่อในแง่ที่เป็นสีเทา:“ เราจะเป็นเทพเจ้าหรือไม่? เราจะเป็นสัตว์เลี้ยงของครอบครัวหรือไม่ หรือเราจะเป็นมดที่ก้าวเข้ามา? ฉันไม่รู้เกี่ยวกับเรื่องนี้” เขาสอบถามในการสัมภาษณ์กับ Australian Financial Review “ แต่เมื่อฉันได้รับความคิดในหัวของฉันเกี่ยวกับว่าฉันจะได้รับการปฏิบัติในอนาคตเป็นสัตว์เลี้ยงกับเครื่องสมาร์ทเหล่านี้…ดีฉันจะรักษาสุนัขสัตว์เลี้ยงของฉันเองดีจริงๆ”
และที่นี่เราพบภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกทางปรัชญาที่ไม่มีใครรู้สึกสบายใจอย่างเต็มที่ที่จะได้รับฉันทามติเมื่อ: ASI จะมองเราว่าเป็นบ้านไร้เดียงสาที่ไร้เดียงสาและได้รับการดูแลหรือเป็นศัตรูที่ไม่พึงประสงค์?
Hasta la Vista, Baby
แม้ว่ามันจะเป็นธุระของคนโง่ที่อ้างว่ารู้ว่าเกิดอะไรขึ้นในหัวของชีวิตจริงโทนี่สตาร์กฉันคิดว่าเมื่อมัสค์และเพื่อน ๆ เตือนเราเกี่ยวกับอันตรายของ AI พวกเขาไม่ได้อ้างถึงสิ่งใดที่คล้ายกับเทอร์มิเนเตอร์ , Ultron หรือ Ava.
แม้จะมีนวัตกรรมจำนวนมหาศาลที่ปลายนิ้วของเรา แต่หุ่นยนต์ที่เรามีทุกวันนี้สามารถเดินได้ไม่ถึงหนึ่งชั่วโมงก่อนที่พวกเขาจะไปถึงสิ่งกีดขวางที่ไม่สามารถใช้งานได้สับสนและกินทางเท้าในแบบเฮฮา และในขณะที่หนึ่งอาจลองชี้ไปที่กฎของมัวร์เป็นตัวอย่างสำหรับเทคโนโลยีหุ่นยนต์ที่มีศักยภาพที่จะก้าวหน้าในอนาคตได้อย่างรวดเร็ว แต่อีกคนต้องการดู Asimo ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกเมื่อเกือบ 15 ปีที่แล้วและไม่ได้ทำอะไรเลย การปรับปรุงที่สำคัญตั้งแต่.
เท่าที่เราอาจต้องการพวกมันหุ่นยนต์ไม่ได้เข้ามาใกล้เคียงกับความก้าวหน้าแบบเลขชี้กำลังแบบเดียวกับที่เราเห็นในการพัฒนาตัวประมวลผลคอมพิวเตอร์ พวกมันถูก จำกัด ด้วยขีด จำกัด ทางกายภาพของปริมาณพลังงานที่เราสามารถใส่ลงไปในก้อนแบตเตอรี่ลักษณะที่ผิดปกติของกลไกไฮดรอลิกและการต่อสู้ที่ไม่รู้จบเพื่อควบคุมการต่อสู้กับจุดศูนย์ถ่วงของตัวเอง.
ดังนั้นในขณะนี้ ไม่แม้ว่า AGI หรือ ASI จริงอาจถูกสร้างขึ้นในซูเปอร์คอมพิวเตอร์แบบคงที่ในฟาร์มเซิร์ฟเวอร์บางแห่งในรัฐแอริโซนา แต่ก็ยังไม่น่าเป็นไปได้สูงที่เราจะพบว่าตัวเองวิ่งผ่านถนนของแมนฮัตตันในฐานะโครงกระดูกโลหะ จากด้านหลัง.
AI ที่ Elon และ Hawking มีความกระตือรือร้นที่จะเตือนโลกคือความหลากหลายของ“ การแทนที่อาชีพ” ซึ่งสามารถคิดได้เร็วกว่าเราจัดระเบียบข้อมูลด้วยความผิดพลาดน้อยลงและเรียนรู้วิธีการทำงานของเราให้ดีขึ้น เกินกว่าที่เราจะคาดหวังได้ - ทั้งหมดโดยไม่ต้องขอประกันสุขภาพหรือออกไปสองสามวันเพื่อพาเด็ก ๆ ไปที่ดิสนีย์แลนด์ในช่วงฤดูใบไม้ผลิ.
บาริสต้าบอทและคาปูชิโน่ที่สมบูรณ์แบบ
ไม่กี่เดือนที่ผ่านมาเอ็นพีอาร์เปิดตัวเครื่องมือที่ใช้งานง่ายบนเว็บไซต์ของตนซึ่งผู้ฟังพอดแคสต์สามารถเลือกจากรายการอาชีพที่แตกต่างกันเพื่อค้นหาเปอร์เซ็นต์ของความเสี่ยงของงานเฉพาะที่ดำเนินการโดยอัตโนมัติในช่วง 30 ปีข้างหน้า.
สำหรับตำแหน่งงานที่หลากหลายซึ่งรวมถึง แต่ไม่ จำกัด เพียงตำแหน่งงานธุรการการพยาบาลไอทีการวินิจฉัยและแม้แต่บาริสต้าคาเฟ่หุ่นยนต์และตัวแทน ANI ของพวกเขาเกือบจะทำให้เราหลายล้านคนออกจากงานและเข้าสู่สายขนมปังเร็วกว่ามาก พวกเราคิดว่า แต่สิ่งเหล่านี้เป็นเครื่องจักรที่จะถูกตั้งโปรแกรมให้ทำงานหนึ่งอย่างและหนึ่งงานเท่านั้นและมีความสามารถเล็กน้อย (ถ้ามี) ในการเคลื่อนที่นอกเหนือจากชุดคำสั่งเฉพาะโปรแกรมที่เราติดตั้งไว้ล่วงหน้าอย่างระมัดระวัง.
ซึ่งหมายความว่าอย่างน้อยในอนาคตอันใกล้ (คิดว่า 10-25 ปี) ANIs จะเป็นภัยคุกคามที่แท้จริงและเป็นรูปธรรมต่อวิถีชีวิตของเรามากกว่าทาง AGI หรือ ASI ตามทฤษฎี เรารู้อยู่แล้วว่าระบบอัตโนมัติเป็นปัญหาที่กำลังเพิ่มขึ้นอย่างมากซึ่งจะเปลี่ยนแปลงวิธีการกระจายรายได้และสิทธิพิเศษไปทั่วโลกครั้งแรกและครั้งที่สาม อย่างไรก็ตามในที่สุดหุ่นยนต์เหล่านั้นจะพยายามค้าขายจักรเย็บผ้าของพวกเขาสำหรับปืนกลยังคงเป็นประเด็นของความร้อน (และอย่างที่คุณรู้) การถกเถียงในท้ายที่สุดไม่สำคัญ.
ด้วยพลังอันยิ่งใหญ่
“ คุณรู้ไหมฉันรู้ว่าสเต็กนี้ไม่มีอยู่จริง ฉันรู้ว่าเมื่อฉันใส่เข้าไปในปากของฉันเมทริกซ์กำลังบอกสมองของฉันว่ามันฉ่ำและอร่อย หลังจากเก้าปีคุณรู้ว่าฉันรู้อะไรบ้าง”
“ ความไม่รู้เป็นความสุข” - Cypher
แม้ว่านี่จะยังคงเป็นเรื่องของความคิดเห็นที่ถกเถียงกันอย่างดุเดือดสำหรับตอนนี้ฉันทามติของนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรชั้นนำมากมายในสาขาการวิจัย AI ดูเหมือนว่าเรามีความเสี่ยงมากขึ้นสำหรับการตกเป็นเหยื่อของความสะดวกสบายที่โลกแห่งปัญญาประดิษฐ์ สามารถให้ได้แทนที่จะเป็นรุ่น Skynet ที่ใช้งานจริง ดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการตายในที่สุดของเราอาจไม่เกิดขึ้นเพราะความก้าวหน้าที่ช้าและมีระเบียบไปถึงสิ่งที่ไม่รู้ แต่มีแนวโน้มมากขึ้นที่จะแสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นโดยไม่ได้ตั้งใจจากการแยกกันของความโอหังและความเฉลียวฉลาดที่กระฉับกระเฉงและแยบยลมารวมกันเพื่อสร้างความแปลกประหลาดทางเทคโนโลยีครั้งต่อไป.
คิดน้อย Terminator, และอื่น ๆ Wall-E. เช่นเดียวกับกองยานยนต์ที่เลี้ยงมนุษย์ในภาพยนตร์ของพิกซ่าร์มนุษย์เราไม่มีปัญหาที่จะรักษาชิมแปนซีในสวนสัตว์และความแตกต่างก็คือว่า AI จะใจดีพอที่จะทำสิ่งเดียวกันกับเราหรือไม่.
จากมุมมองนี้จะทำให้รู้สึกกลัวความเป็นจริงมากขึ้นที่มนุษย์ถูกเชื่อมโยงกับการจำลอง VR ทั่วทั้งโลกแบบถาวรà la เดอะเมทริกซ์, อ้วนให้กับเหงือกด้วยอาหารที่พวกเขาชื่นชอบและให้ทุกสิ่งที่พวกเขาต้องการได้ในขณะที่เครื่องจักรดูแลส่วนที่เหลือ สถานที่ที่วิวัฒนาการของ ASI ไม่ได้มองเราเป็นข้อบกพร่องในการถอดรองเท้า แต่แทนที่จะเป็นถุงบรรจุเนื้อลิงที่น่ารักเราเป็นเรื่องง่ายที่จะโปรดและสมควรได้รับเครดิตอย่างน้อยเล็กน้อยสำหรับการสร้างสิ่งที่รู้ เสมือนพระเจ้าองค์เดียวที่มองเห็นได้ในที่สุดก็เข้ายึดครองโลก.
ในแง่นี้มันทั้งหมดมาถึงคำจำกัดความของคุณของความหมายของการ "สด" ผ่านการปฏิวัติ AI ความคิดที่ว่าสิ่งที่ 'ไร้ประโยชน์' จะต้องถูกกำจัดไปด้วยเป็นแนวคิดของมนุษย์โดยเฉพาะความคิดที่ว่าเราไม่ควรคาดหวังว่าเครื่องของเราจะได้รับอิทธิพลจากขอบเขตทางศีลธรรมอัน จำกัด ของเราในทันที บางทีวิวัฒนาการในที่สุดของหน่วยข่าวกรองดิจิทัลของเราอาจไม่ใช่ความชั่วร้ายที่บริสุทธิ์ แต่เป็นความเห็นอกเห็นใจที่ไม่มีที่สิ้นสุดและไร้อคติต่อสิ่งมีชีวิตทุกชนิด ไม่ว่าพวกเขาจะเห็นแก่ตัวชอบธรรมในตนเองหรือทำลายตนเองก็ตาม.
ดังนั้น…เราควรกังวลกับมันไหม?
ขึ้นอยู่กับว่าคุณถามใคร.
หากคุณสำรวจวิศวกรและนักคณิตศาสตร์ด้านเทคโนโลยีที่ฉลาดที่สุดสองคนในโลกสมัยใหม่คุณจะได้รับคำตอบที่แตกต่างกันสี่ข้อและตัวเลขจะไม่แกว่งไปแกว่งมาจากความตายแม้กระทั่งคนที่คุณเพิ่มลงในกระดานคะแนน ไม่ว่าจะด้วยวิธีใดประเด็นหลักที่เราควรจะกล่าวถึงไม่ใช่เรื่อง“ AI กำลังจะมาถึงหรือไม่” เพราะมันเป็นเช่นนั้นและเราทุกคนไม่สามารถหยุดมันได้ เมื่อมองผ่านมุมมองที่แตกต่างกันมากมายคำถามที่แท้จริงที่ไม่มีใครตอบได้อย่างสบายใจด้วยการใส่หมากฝรั่งมากเกินไปคือ:“ มันจะเมตตาไหม?”
แม้หลังจากที่จิตใจที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของโลกบางคนกังวลในเรื่องนี้แล้วรูปภาพของหน่วยข่าวกรองของเครื่องจักรที่อาจมีลักษณะเช่น 20, 30 หรือ 50 ปีในอนาคตยังคงเป็นภาพที่ค่อนข้างมืดมน เนื่องจากฟิลด์ของ AI นั้นเปลี่ยนเป็นสิ่งอื่นอย่างต่อเนื่องทุกครั้งที่มีการผลิตชิปคอมพิวเตอร์ใหม่หรือวัสดุทรานซิสเตอร์ได้รับการพัฒนาอ้างสิทธิ์อำนาจขั้นสูงสุดในสิ่งที่อาจจะหรือไม่เกิดขึ้นเป็นบิตเช่นบอกว่าคุณ "รู้" ว่าลูกเต๋ากลิ้งแน่นอน ที่จะเกิดขึ้นงูตาที่โยนต่อไป.
สิ่งหนึ่งที่เราสามารถรายงานได้อย่างมั่นใจคือหากคุณกังวลว่าจะได้รับใบสีชมพูในสัปดาห์ถัดไปจากเครื่องบันทึกเงินสดของคุณให้พยายามอย่าให้ติดเรื่องเกินไป Taco Bell จะยังคงเปิดให้บริการสำหรับ Taco อังคารทุกวันและคนส่วนใหญ่จะสั่งอาหารที่หน้าต่าง (และลืมซอสสีเขียวอีกครั้ง) จากการศึกษาของ James Barrat ในการประชุม AGI Summit ที่ควิเบกเมื่อปีที่แล้วคณะลูกขุนในระยะเวลาที่ยากลำบากสำหรับ AI ยังคงออกมา น้อยกว่าครึ่งหนึ่งของผู้เข้าร่วมประชุมกล่าวว่าพวกเขาเชื่อว่าเราจะบรรลุ AGI ที่แท้จริงก่อนปี 2568 ในขณะที่กว่า 60 เปอร์เซ็นต์กล่าวว่าจะใช้เวลาจนถึงอย่างน้อยปี 2050 ถ้าไม่ใช่ในศตวรรษถัดไป.
การกำหนดวันที่ยากลำบากในวันที่ของเราด้วยโชคชะตาดิจิตอลนั้นค่อนข้างเหมือนกับบอกว่าคุณรู้ว่าฝนจะตกในวันนี้ 34 ปีนับจากนี้ ช่องว่างระหว่าง AGI ที่แท้จริงและปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงนั้นเพรียวบางจนทุกอย่างไปได้จริงหรือผิดอย่างมากอย่างรวดเร็ว และถึงแม้ว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมอยู่เหนือเส้นขอบฟ้าและเราทุกคนมีสมาร์ทโฟนในเครือข่ายในกระเป๋าของเราที่สามารถส่งสัญญาณไปยังอวกาศได้ แต่เราก็ยังเพิ่งเกาที่พื้นผิวของการทำความเข้าใจ "ทำไม" ทำไมเราคิดเกี่ยวกับสิ่งต่างๆ ทำหรือในที่ที่มีสติมาตั้งแต่แรก.
เพื่อจินตนาการว่าเราสามารถสร้างจิตใจเทียมได้โดยไม่ตั้งใจพร้อมกับความผิดพลาดและวิวัฒนาการที่ผิดพลาดของเรา - ก่อนที่เราจะรู้ว่ามันคืออะไรที่ทำให้เราเป็นเรา - เป็นสาระสำคัญของอัตตาของมนุษย์อาละวาด.
ในท้ายที่สุดแม้ว่าความปรารถนาอย่างแน่วแน่ของเราในการตัดสินใจว่าใครจะออกมาด้านบนในสงครามที่กำลังจะมาถึงและ / หรือสนธิสัญญาสันติภาพระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรมันเป็นการประกวดความคาดหวังที่ จำกัด และความเป็นไปได้ที่ไร้ขีด จำกัด ในระหว่าง. แน่นอนว่าถ้าคุณเพิ่งออกจากโรงเรียนมัธยมและมองหาใบรับรองการขับรถแท็กซี่ของคุณ CEO ของ Uber มีเหตุผลครึ่งล้านเหตุผลที่คุณควรคิดเกี่ยวกับการหาอาชีพที่อื่น.
แต่ถ้าคุณกำลังสะสมอาวุธและถั่วบรรจุกระป๋องสำหรับการเปิดเผยของ AI คุณอาจจะดีกว่าที่จะใช้เวลาเรียนรู้วิธีการทาสีรหัสหรือเขียนนวนิยายอเมริกันตัวต่อไป แม้จะมีการประมาณการแบบอนุรักษ์นิยมมากที่สุดมันจะเป็นเวลาหลายสิบปีก่อนที่เครื่องจักรจะเรียนรู้วิธีการเป็นโมเนท์หรือสอนตัวเอง C # และ Java เพราะมนุษย์เต็มไปด้วยความคิดสร้างสรรค์ความเฉลียวฉลาดและความสามารถในการแสดงออก เครื่องชงกาแฟอัตโนมัติเคยทำได้.
ใช่เราอาจจะมีอารมณ์เล็ก ๆ น้อย ๆ ในบางครั้งลงมาด้วยความเย็นในงานหรือต้องหลับนอนกลางดึก แต่บางทีอาจจะเป็นอย่างแม่นยำ เพราะ เราเป็นมนุษย์ที่ขู่ว่าจะสร้างสิ่งที่ยิ่งใหญ่กว่าเราภายในเครื่องจักรยังคงห่างไกล.
เครดิตรูปภาพ: Disney Pixar, Paramount Pictures, Bosch, Youtube / TopGear, Flickr / LWP Communications Flickr / BagoGames, มูลนิธิ Wikimedia, Twitter, WaitButWhy 1, 2
