อัลกอริทึม YouTube ทำงานอย่างไร
ด้วยผู้ใช้กว่าพันล้านคนและวิดีโอหลายพันล้านชั่วโมงความจริงที่ว่าอัลกอริทึมของ YouTube จัดการเพื่อส่งมอบสิ่งที่คุณต้องการรับชมเมื่อคุณเยี่ยมชมเว็บไซต์เป็นข้อพิสูจน์ถึงวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ดังนั้นมันทำงานอย่างไร?
คำตอบสั้น ๆ : ไม่มีใครรู้รายละเอียดแม้กระทั่ง YouTube ในระดับหนึ่ง อัลกอริทึมของ YouTube ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแนะนำวิดีโอซึ่งหมายความว่าไม่มีกฎเกณฑ์ที่เราสามารถบอกคุณได้ นอกจากนี้ Google จะไม่บอกให้เราทราบเพราะจะนำไปสู่ผู้คนที่เอาเปรียบพวกเขา.
สิ่งที่เรารู้
เมื่อคุณฝึกรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องคุณจะต้องป้อนข้อมูลเข้ามาแล้วจัดอันดับผลลัพธ์ที่แนะนำว่าเหมาะสมอย่างไร.
นี่เป็นตัวอย่างที่ง่ายมาก สมมติว่าคุณต้องการฝึกอบรม AI เพื่อบอกความแตกต่างระหว่างภาพแมวและสุนัข โดยพื้นฐานแล้วคุณจะต้องให้รูปภาพแมวและสุนัขในกลุ่ม AI ให้เริ่มจากการเลือกแล้วให้คะแนนถ้ามันตอบถูกต้อง ยิ่งได้รับถูกต้องมากเท่าไรก็ยิ่งเลือกได้แม่นยำยิ่งขึ้นเท่านั้น ผลที่ได้คือเครื่องที่สามารถระบุแมวและสุนัข การฝึกอบรมนี้ใช้ตัวชี้วัดที่ตัดสินผลลัพธ์ ในกรณีของเรา cat-o-meter หรือร้อยละของภาพเป็นแมวแน่นอน.
ตัวชี้วัดที่ YouTube ใช้คือ ดูเวลา-ระยะเวลาที่ผู้ใช้อยู่ในวิดีโอ เรื่องนี้สมเหตุสมผลเพราะ YouTube ไม่ต้องการให้คนอื่นมองหาวิดีโอเพื่อดูเพราะมันทำงานได้มากขึ้นและใช้เวลาดูน้อยลง.
มันมีความแตกต่างมากกว่าแค่“ คุณดูวิดีโอนานแค่ไหน” อัลกอริทึมคำนึงถึงปัจจัยต่าง ๆ มากมายและจัดอันดับตามนั้น: การรักษาผู้ชมการแสดงผลการคลิกการมีส่วนร่วมของผู้ชมและปัจจัยอื่น ๆ ที่อยู่เบื้องหลังปัจจัยที่เราไม่เคยเห็น จากนั้น YouTube จะปรับปัจจัยเหล่านี้ให้เข้ากับโปรไฟล์ของคุณเพื่อให้สามารถแนะนำวิดีโอที่คุณมีแนวโน้มจะคลิก.
สิ่งที่จะนำไปจากนี้
หากคุณเป็นผู้ใช้ YouTube ที่ต้องการสองสิ่งสำคัญที่ควรทำคือเพิ่มระยะเวลาการดูโดยเฉลี่ยให้สูงสุดและเพิ่มอัตราการคลิกผ่านให้สูงสุด ใช้พีระมิดแบบกลับหัวลงด้านล่าง.
YouTube แนะนำวิดีโอของคุณให้กับผู้คนจำนวนมากบนหน้าจอหลักและในแท็บที่แนะนำ ในบัญชีของฉันฉันมีการแสดงผลเกือบ 750,000 ครั้ง ดูเหมือนจะค่อนข้างดี แต่มีเพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่คลิกวิดีโอของคุณ ส่วนนี้เรียกว่าอัตราการคลิกผ่านของคุณและวัดเป็นเปอร์เซ็นต์ (คุณสามารถดูได้ในตัวอย่างของฉันว่าฉันมีอัตราการคลิกผ่าน 4.0%) รูป Views แสดงจำนวนคนจริงที่คลิกผ่าน.
หลังจากที่มีผู้คลิกวิดีโอวิดีโอ YouTube จะวัดระยะเวลาที่ผู้คนใช้ดูวิดีโอ.
คุณสามารถดูได้ว่าเหตุใดผู้สร้าง YouTube จำนวนมากจึงใช้ชื่อ Clickbait และรูปขนาดย่อ (เพื่อรับการคลิกผ่าน) และวิดีโอที่วาดออกมาเป็นเวลานาน (เพื่อเพิ่มเวลาในการเก็บรักษา) สิ่งเหล่านี้เป็นลักษณะที่น่ารำคาญสองอย่างของผู้สร้าง YouTube จำนวนมาก แต่นี่เป็นการตำหนิอัลกอริทึม.
กรณีศึกษา
ลองมาดูที่สองช่องทางขนาดใหญ่ที่ใช้วิธีการที่แตกต่างกันเพื่อจัดการกับอัลกอริทึม สิ่งแรกคือเทคโนโลยีดั้งเดิมซึ่งเป็นช่องที่ดำเนินการโดยคนที่เข้าไปในป่าและสร้างสิ่งต่าง ๆ โดยไม่มีเครื่องมือ วิดีโอทั้งหมดของเขามีความยาวมาก แต่รักษาระดับของการมีส่วนร่วมที่ดีตลอดระยะเวลานั้นค่อนข้างจะสำเร็จเพราะไม่มีคำบรรยาย ความจริงนี้หมายความว่าเขาอาจมีระยะเวลาการดูโดยเฉลี่ยสูงมากซึ่งเป็นสิ่งที่ดีในสายตาของอัลกอริทึม.
เพราะเขาทำวิดีโอเพียงหนึ่งครั้งต่อเดือนมันน่าประหลาดใจที่เขามีสมาชิกมากกว่า 8 ล้านคน อาจเป็นเพราะเวลาระหว่างวิดีโอสร้างความรู้สึกใหม่ ๆ เมื่อวิดีโอถัดไปลดลง วิดีโอของเขาเป็นสัญลักษณ์และเมื่อใดก็ตามที่พวกเขาปรากฏในฟีดของฉันฉันมักจะคลิกพวกเขา ฉันเดาว่าคนอื่นจะรู้สึกแบบเดียวกันดังนั้นเขาอาจมีอัตราการคลิกผ่านสูงเช่นกัน.
ช่องทางที่สองใช้วิธี scummier เล็กน้อย BCC Trolling ช่อง“ ช่วงเวลาตลก” ของ Fortnite นำคลิปจากสตรีมยอดนิยมและแก้ไขเป็นวิดีโอรายวัน ในปีที่แล้วพวกเขาได้เข้าใจอัลกอริทึมและยิงได้ถึง 7.3 ล้านราย เพื่อเพิ่มเวลาในการดูมากที่สุดพวกเขาวางคลิปชื่อเรื่องของวิดีโอไว้ตรงกลางของวิดีโอบังคับให้คนดูสักครู่ก่อนที่จะมาถึงคลิปที่พวกเขาคลิกมาทำให้พวกเขา "ติด" บนวิดีโอเป็นหลัก ด้วยเหตุนี้เวลาในการดูจึงสูงขึ้น.
พวกเขายังยอดเยี่ยมในรูปขนาดย่อและชื่อ clickbait โดยใส่ * NEW * ลงในตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมดในวิดีโอจำนวนมากและมักจะมีรูปขนาดย่อที่มีสีสันซึ่งมักจะทำเองและทำให้เข้าใจผิดมาก แต่พวกเขาไม่ได้เห็นได้อย่างชัดเจน วิดีโอส่งมอบในชื่อ แต่เพียงแค่คลิกก็พอที่จะให้ผู้คนคลิก.
นี่คือสิ่งสำคัญที่จะนำติดตัวไปจาก BCC: ถ้าคุณจะคลิก bait รูปขนาดย่อของคุณให้ทำอย่างละเอียด การเอาแต่โกหกในชื่อมักจะทำให้คนโกรธและอาจมีผลตรงกันข้ามที่คุณตั้งใจ.
คุณควรหาสิ่งที่เหมาะกับคุณและใช้เพื่อประโยชน์ของคุณ รักษาเวลาในการรับชมและอัตราการคลิกผ่านไว้ในใจต่อไป แต่ยึดตามรูปแบบของคุณและอย่าให้อัลกอริทึมควบคุมเนื้อหาของคุณ.