วิธีการใช้ฟังก์ชั่น YEARFRAC ใน Excel

ข้อ จำกัด อย่างหนึ่งของการลบวันที่ใน Excel คือแอปพลิเคชันสามารถให้คุณได้ทั้งจำนวนวันจำนวนเดือนหรือจำนวนปีแยกจากกันแทนที่จะเป็นจำนวนรวม.

โชคดีที่ Microsoft รวมฟังก์ชัน Excel ไว้ในตัวเพื่อให้ความแตกต่างที่แม่นยำระหว่างวันที่สองวันในแผ่นงาน เรียนรู้วิธีการคำนวณระยะเวลาระหว่างวันที่สองวันด้วยความแม่นยำใน Excel.

การใช้ฟังก์ชัน YEARFRAC ใน Excel

การใช้ฟังก์ชั่น YEARFRAC คุณสามารถคำนวณความแตกต่างที่แม่นยำระหว่างวันที่สองวันได้เนื่องจากไม่เหมือนกับวิธีอื่นที่ส่งกลับผลลัพธ์จำนวนเต็มฟังก์ชันนี้ส่งคืนผลลัพธ์ทศนิยมเพื่อแสดงเศษส่วนของปี.

อย่างไรก็ตามฟังก์ชัน YEARFRAC นั้นต้องการความรู้มากกว่าฟังก์ชั่นอื่น ๆ สูตรพื้นฐานสำหรับการใช้ฟังก์ชั่นนี้คือ:

= YEARFRAC (start_date, end_date, พื้นฐาน)

วันที่เริ่มต้น เป็นวันที่ตัวแปรแรก, end_date เป็นวันที่ตัวแปรที่สองและ รากฐาน เป็นสมมติฐานที่ Excel ควรส่งคืนผลลัพธ์ของการคำนวณ เป็นพื้นฐานที่คุณต้องระวังเมื่อใช้ฟังก์ชั่น YEARFRAC.

สมมติว่าคุณมีแผ่นงาน Excel ที่มีลักษณะดังนี้และคุณต้องการคำนวณความแตกต่างที่แม่นยำระหว่างวันที่สองวันใน A1 และ A2:

ปัดเศษเป็นทศนิยมสองตำแหน่ง Excel ส่งคืนผลลัพธ์เป็น 3.16 ปีโดยใช้ฟังก์ชัน YEARFRAC อย่างไรก็ตามเนื่องจากเราไม่ได้รวมตัวแปรพื้นฐานไว้ในสมการ Excel จึงสันนิษฐานว่ามีทุก ๆ 30 วันในแต่ละเดือนทำให้มีความยาวรวมของปีเพียงแค่ 360 วัน.

มีห้าค่าที่คุณสามารถใช้สำหรับ รากฐาน ตัวแปรแต่ละตัวสอดคล้องกับข้อสมมติที่แตกต่างกันเกี่ยวกับความยาวหนึ่งปี.

ตามเอกสารวิธีใช้ให้ละเว้นหรือใช้ค่า 0 สำหรับ รากฐาน ตัวแปรบังคับให้ Excel สมมติว่ามาตรฐาน US NASD เป็นเวลา 30 วันและปี 360 วัน.

สิ่งนี้อาจดูแปลกจนกระทั่งคุณรู้ว่ามีการคำนวณทางการเงินหลายอย่างภายใต้สมมติฐานเหล่านี้ ค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับ รากฐาน ตัวแปรรวมถึง:

• 0 - US NASD 30 วันเดือน / 360 วันปี

• 1 - วันจริงในเดือน / วันจริงในปี

• 2 - วันจริงในเดือน / 360 วันในปี

• 3 - วันจริงในเดือน / 365 วันในปี

• 4 - ยุโรป 30 วันในเดือน / 360 วันในปี

ขอให้สังเกตว่าค่าสำหรับ รากฐาน ตัวแปรที่จะส่งกลับตัวเลขที่แม่นยำที่สุดระหว่างวันที่สองวันคือ 1 ด้านล่างนี้เป็นผลลัพธ์ของการใช้แต่ละค่าสำหรับ รากฐาน ตัวแปร:

แม้ว่าบางส่วนของค่าสำหรับ รากฐาน ตัวแปรอาจดูแปลก ๆ รวมกันของข้อสันนิษฐานเกี่ยวกับความยาวของหนึ่งเดือนและหนึ่งปีถูกนำมาใช้ในหลายสาขาเช่นเศรษฐศาสตร์การเงินและการจัดการการดำเนินงาน.

เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบได้ระหว่างเดือนที่มีจำนวนวันแตกต่างกัน (คิดว่ากุมภาพันธ์กับเดือนมีนาคม) และระหว่างปีที่มีจำนวนวันแตกต่างกัน (คิดว่าปีอธิกสุรทินเทียบกับปีปฏิทิน) อาชีพเหล่านี้มักตั้งสมมติฐานแปลก ๆ ว่าคนทั่วไปจะไม่.

มีประโยชน์อย่างยิ่งต่อนักการเงินคือการใช้สมมติฐานที่เสนอโดย รากฐาน ตัวแปรสำหรับคำนวณ APR และ APY ตามสถานการณ์การรวมดอกเบี้ยที่แตกต่างกัน สามารถคำนวณดอกเบี้ยได้อย่างต่อเนื่องรายวันรายสัปดาห์รายเดือนรายปีหรือแม้กระทั่งขยายหลายปี.

ด้วยสมมติฐานที่สร้างไว้ในฟังก์ชัน YEARFRAC คุณสามารถมั่นใจได้ว่าการคำนวณของคุณมีความถูกต้องและสามารถเปรียบเทียบได้กับการคำนวณอื่น ๆ โดยใช้สมมติฐานเดียวกัน.

ตามที่ระบุไว้ข้างต้นค่า 1 สำหรับ รากฐาน ตัวแปรเป็นเทคนิคที่แม่นยำที่สุด หากมีข้อสงสัยให้เลือก 1 จนกว่าคุณจะมั่นใจในสมมติฐานที่คุณต้องการเกี่ยวกับความยาวของเดือนและปี สนุก!