ดูการวิเคราะห์หมู่ใน Google Analytics

รายงานของ Google เป็นหนึ่งในเครื่องมือวิเคราะห์ที่ง่ายที่สุด แต่ใช้บ่อยที่สุดและมีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ท่ามกลางผู้ดูแลเว็บที่ฉลาด หนึ่งในรายงานล่าสุดที่เพิ่มไว้ใน Google Analytics คือ รายงานการวิเคราะห์หมู่.

รายงานนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับเจ้าของธุรกิจตามที่ช่วย เปิดเผยข้อเท็จจริงที่สำคัญที่ช่วยให้เข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า และ วิธีการเก็บรักษาไว้เพื่อเพิ่มผลกำไร. แม้ว่าผู้ดูแลเว็บจะรู้สึกผูกพันกับการวิเคราะห์เนื่องจากความรู้ทางธุรกิจที่ยอดเยี่ยมที่จะได้รับมันทำให้รู้สึกถึงการทำสิ่งต่าง ๆ ช้า.

ในโพสต์ของวันนี้หนึ่งในสองส่วนแรกฉันจะให้ ความเข้าใจพื้นฐานของฟังก์ชั่นการวิเคราะห์ตามรุ่น ใน Google Analytics และสิ่งสำคัญหลักของวิธีการวิเคราะห์ที่รวบรวมข้อมูลเพื่อปั่นความลับของเรา นอกจากนี้ฉันจะสัมผัสกับแนวปฏิบัติบางอย่างเพื่อช่วยให้คุณเตรียมการวิเคราะห์แบบกลุ่มของคุณอย่างขยันหมั่นเพียรและใช้มันเพื่อประโยชน์ทางธุรกิจที่วัดได้.

เมื่อคุณเลือกความแตกต่างของการวิเคราะห์แบบรวมศูนย์ผลลัพธ์ทางธุรกิจเราจะดำเนินการตามขั้นตอนในส่วนที่สอง.

การวิเคราะห์หมู่คืออะไร?

สิ่งแรกแรก; หมู่คนเป็นเพียง กลุ่มส่วนหรือประเภทของวัตถุ ที่มี แสดงพฤติกรรมทั่วไปคุณลักษณะหรือประสบการณ์ทั่วไป ภายใน กรอบเวลาที่เฉพาะเจาะจง.

ดังนั้นการวิเคราะห์กลุ่มคือ การศึกษามุ่งเน้นไปที่กิจกรรมของการศึกษาเฉพาะ. ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องคำนวณรายได้เฉลี่ยของพนักงานของ บริษัท ใด บริษัท หนึ่งในช่วงระยะเวลาสี่ปีหลังจากการรับสมัครของพวกเขาคุณจะต้องทำการวิเคราะห์กลุ่ม.

แม้ว่าจะมีการรับรองคุณสมบัติสมาร์ทจำนวนมากซึ่งรวมอยู่ใน Google Analytics แต่เว็บมาสเตอร์และนักวิเคราะห์เว็บจำนวนมากก็คร่าวๆเพราะเห็นได้ชัด ขาดฟังก์ชั่น Cohort, คุณลักษณะที่จะเพิ่มการอุทธรณ์อย่างมีนัยสำคัญ.

เปิดเผยความลับเบื้องหลังข้อมูลดิบ

คุณลักษณะเฉพาะของการวิเคราะห์ตามรุ่นคือคุณลักษณะหรือคุณลักษณะของผู้ใช้ เวลาที่ถูกผูกไว้; มันได้รับการยอมรับว่า แม้แต่ผู้ใช้คนเดียวก็สามารถแสดงคุณสมบัติที่แตกต่างกันไปตามกรอบเวลาที่ต่างกัน.

ตัวอย่างเช่นผู้ใช้รายเดียวกันอาจซื้อผลิตภัณฑ์ X ในเดือนมกราคม แต่ซื้อผลิตภัณฑ์ Y ในเดือนกุมภาพันธ์ จากมุมมองของอีคอมเมิร์ซผู้ใช้บางรายอาจเข้าสู่เว็บไซต์ของคุณในวันจันทร์ผ่านแล็ปท็อป แต่กลับมาเยี่ยมชมอีกครั้งในวันอังคารผ่านสมาร์ทโฟน.

การจับเวลาเป็นสิ่งสำคัญและการวิเคราะห์ตามระยะเวลาจะรวบรวมเรื่องนี้ไว้.

ตอนนี้ Google Analytics กำหนด คุณลักษณะของผู้ใช้ ในรายงานโดยละเอียดทั้งในระดับประถมและมัธยม “มิติ” รวมถึงประเทศเมืองแหล่งที่มาของการเข้าชมคำหลักผลิตภัณฑ์และอื่น ๆ ดังนั้นผู้ใช้ทั้งหมดที่เข้าชมเว็บไซต์ของคุณจากบางประเทศจะเป็นของ สามัญ 'ประเทศ' การศึกษา และผู้ใช้ทั้งหมดที่ซื้อผลิตภัณฑ์ X เป็นของ 'ผลิตภัณฑ์ X' การศึกษา.

ผู้ใช้คนเดียวกัน สามารถเป็นสมาชิกของผองเพื่อนหลายคนในเวลาเดียวกัน ขึ้นอยู่กับ คุณแบ่งกลุ่มอย่างไร และ ตีความข้อมูล.

ข้อเท็จจริงที่น่าสนใจอีกประการหนึ่งคือการวิเคราะห์แบบกลุ่มจะน่าสนใจยิ่งขึ้นเมื่อเปรียบเทียบแบบกลุ่ม ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง.

สามารถดูรายงานนี้ได้ในส่วนผู้ชมตามที่แสดงในภาพหน้าจอด้านล่าง:

การใช้การวิเคราะห์ตามรุ่น - พื้นฐาน

ข้อได้เปรียบทางธุรกิจที่การวิเคราะห์แบบหมู่หมู่อย่างละเอียดสามารถเป็นพรแก่คุณได้อย่างไม่อาจแก้แค้นได้ การวิเคราะห์ตามกลุ่มเป็นสิ่งที่มีประโยชน์สำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ.

ไซต์เช่น Myntra และ Snapdeal เป็นต้นใช้ประโยชน์จากมันเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้และผู้ดูแลการสมัครรับข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป แน่นอนว่าเป็นเพียงแอปพลิเคชั่นตัวหนึ่ง มีมหาสมุทรแห่งความรู้ที่ซ่อนอยู่ในอีกด้านหนึ่งของการวิเคราะห์ที่ดี.

ขั้นตอนที่ 1: คำถามเบื้องต้น

ก่อนอื่นเช่นการวิเคราะห์ใด ๆ การวิเคราะห์หมู่ของคุณควร เริ่มต้นด้วยคำถาม. มันไม่สำคัญว่ามันจะเป็นแก่นสาร “ทำไมยอดขายเพิ่มขึ้นหรือลดลง”, ความคาดหวัง “เวลาหรือฤดูกาลที่ดีที่สุดในการเปิดตัวโฆษณาใหม่คืออะไร”, หรือการแสวงหาความสมบูรณ์แบบ “เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซควรส่งอีเมลก่อนวันหยุดหรือกิจกรรมเร็วเท่าใดเพื่อให้ได้ยอดขายสูงสุด”?

เมื่อคุณตัดสินใจคำถามแล้วคุณจะรู้ว่าคุณจะวัดอะไรในการวิเคราะห์ของคุณ.

ขั้นตอนที่ 2: การ zeroing ในลักษณะหลักทั่วไป

การระบุ ลักษณะทั่วไป ที่ กำหนดกลุ่มที่คุณต้องการวัด จะเป็นอีกก้าวสำคัญที่จะช่วยให้คุณได้สิ่งที่คุณต้องการ.

ในความเป็นจริงหากทำอย่างถูกต้องการวิเคราะห์ตามรุ่นสามารถช่วยคุณได้ ชี้แจงและสร้างแนวโน้มธุรกิจ เพื่อให้คุณสามารถอยู่ข้างหน้า รายงานเหล่านี้จะช่วยให้คุณได้ข้อสรุปที่ชัดเจนเกี่ยวกับร้านค้าหรือเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณ.

คุณสมบัติพิเศษอย่างหนึ่งที่คุณจะชอบเกี่ยวกับรายงาน Cohort คือ ความสามารถในการแบ่งส่วนข้อมูล. คุณสามารถ ใช้หลายส่วนกับรายงานของคุณ และ แต่ละส่วนจะสร้างสารบัญใหม่.

การวิเคราะห์กลุ่มเพื่อธุรกิจ

การวิเคราะห์แบบ Cohort เปรียบเสมือนทองคำฝุ่นสำหรับธุรกิจค้าปลีกที่กำลังเติบโตเพราะจะช่วยให้ผู้จัดการธุรกิจสามารถเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าออนไลน์ที่สังเกตได้ หากคุณต้องการศึกษาลูกค้าของคุณคุณสามารถเริ่มต้นด้วย จัดกลุ่มพวกเขา ตามวิธีการที่พวกเขา อ้างถึงธุรกิจหรือเว็บไซต์ของคุณ แล้ว ติดตามจำนวนเงินที่ใช้ไป ล่วงเวลา.

หนึ่งในการวิเคราะห์ตามรุ่นที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือการวิเคราะห์กลุ่มลูกค้าตามการเข้าร่วมการลงทะเบียนหรือวันที่สมัครสมาชิก สิ่งนี้ช่วยให้คุณ ศึกษาแนวโน้มการใช้จ่ายของกลุ่มโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาต่าง ๆ และยังระบุว่ามาตรฐานของลูกค้าเฉลี่ยของคุณเพิ่มขึ้นหรือลดลงเมื่อเวลาผ่านไป.

การวิเคราะห์หมู่หมู่สามารถทำอะไรให้คุณได้บ้าง

ในการวิเคราะห์หมู่, การเก็บรักษาผู้ใช้ เป็นตัวชี้วัดที่มีประโยชน์ที่สุดเพียงตัวเดียวในบรรดาตัวเลือกที่มีทั้งหมดโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากรายงานหมู่คนส่วนใหญ่จะใช้ในการ สังเกตพฤติกรรมที่สอดคล้องกันตลอดเวลา.

อย่างไรก็ตามมีความหลากหลายของตัวชี้วัดรวมถึงความสำเร็จของเป้าหมายเซสชันระยะเวลาเซสชันและการดูหน้าเว็บ นี่คือภาพรวมอย่างรวดเร็วของผลประโยชน์ที่ไม่อาจต้านทานได้ที่นำเสนอโดยการวิเคราะห์ Cohort ใน Google Analytics:

(1) ด้วย Google Analytics คุณสามารถ เริ่มต้นการเปรียบเทียบระหว่างคุณลักษณะการแบ่งกลุ่ม เช่นเดียวกับรายงาน Google Analytics อื่น ๆ Google Analytics มีแกลเลอรีโซลูชันที่สามารถใช้หรือนำเข้าสู่การวิเคราะห์ต่อเนื่องทำให้ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์สูงสุดจากโซลูชันที่พัฒนาโดยนักวิเคราะห์เพื่อน.

(2) ของคุณ ผลลัพธ์ของรายงานจะปรากฏเป็นตารางเมตริก, ซึ่งควรตรวจสอบอย่างมีประสิทธิภาพระดับของพฤติกรรมผู้บริโภคที่ยั่งยืนที่เกิดขึ้น และถ้านั่นยังไม่ครอบคลุมเพียงพอสำหรับคุณ กราฟเวลา ถูกสร้างขึ้นเช่นกัน แต่ในฐานะนักวิเคราะห์คุณอาจสนใจตารางมากกว่านี้ เมื่อคุณใช้งานแล้วคุณจะพบการใช้รายงานหมู่รุ่นอย่างชาญฉลาด.

(3) รายงานกลุ่มจะช่วยให้คุณ มีคุณสมบัติข้อมูลจากมุมมองการพัฒนาอย่างยั่งยืน. ตัวอย่างเช่นหากมีปริมาณเพิ่มขึ้นหรือการจราจรคุณสามารถ ค้นหาว่ามีเพียงกลุ่มหนึ่งเท่านั้นที่รับผิดชอบ และหากการเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจนนั้นยั่งยืน การวิเคราะห์แบบ Cohort เป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้ธุรกิจค้าปลีกสามารถหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้าและพฤติกรรมของพวกเขาโดยเฉพาะในการศึกษาระยะยาว.

(4) การวิเคราะห์ Cohort ที่แม่นยำจะช่วยคุณได้ ระบุความแตกต่างในการวัด เช่นการเก็บรักษาการได้มาหรือการมีส่วนร่วมหรือการมีปฏิสัมพันธ์กับแนวโน้มการตลาด, ช่วยให้คุณถามคำถามที่ถูกต้องกับผู้บริโภค.

(5) Google Analytics ยังมีคุณสมบัติทางลัดที่ช่วยให้คุณ บันทึกรายงานหมู่ที่ไม่ซ้ำของคุณ, ช่วยคุณประหยัดเวลาโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากคุณจะรู้ว่า การกำหนดค่ารายงาน Cohorts อาจเป็นงานที่น่าเบื่อ (อันที่คุณจะหลีกเลี่ยงอย่างมีความสุข!) ทางลัดที่ใช้งานง่ายสามารถเข้าถึงได้ด้วยคลิกเดียวบนอินเทอร์เฟซผู้ใช้ Google Analytics.

ข้อสรุป

ดังนั้นจึงสามารถตกลงกันได้ว่าการวิเคราะห์ Cohort เป็นวิธีที่มีประโยชน์มาก เข้าใจว่ากลุ่มผู้ใช้แต่ละกลุ่มมีความแตกต่างกันอย่างไรโดยเฉพาะตามคุณลักษณะหรือคุณสมบัติทั่วไป.

ที่กล่าวว่าเครื่องมือการวิเคราะห์ตามรุ่นปัจจุบันของ Google Analytics นั้นยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ก่อนที่โลกจะตื่นขึ้นเพื่อที่จะสามารถใช้มันเป็นเครื่องมือชี้ขาดที่มันควรจะเป็นให้แน่ใจว่าคุณ ผสมผสานความเฉียบแหลมทางธุรกิจของคุณกลยุทธ์เว็บและทักษะการวิเคราะห์เพื่อสร้างความรู้ที่สามารถดำเนินการได้ จากข้อมูลดิบที่ถูกสร้างขึ้นทุก ๆ วินาทีจากเว็บไซต์ของคุณ.