การออกแบบที่คาดการณ์ไว้เมื่อตัวเลือกถูกลบออกจากการตัดสินใจ

คุณเคยคิดไหมว่าหน้าตาของเว็บจะเป็นอย่างไร หากเราสามารถคาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้ได้? แนวคิดในการปรับเปลี่ยนประสบการณ์ของผู้ใช้ในแบบของคุณและนำเสนอเนื้อหาที่แตกต่างให้กับผู้คนที่แตกต่างกันตามความสนใจของพวกเขาได้ปรากฏในการอภิปรายเกี่ยวกับการออกแบบ.

วิธีการใหม่ที่เรียกว่า การออกแบบที่คาดหมาย, หรือบางครั้ง การออกแบบบริบท, และนำประสบการณ์การออกแบบไปสู่อีกระดับ มันคาดการณ์สิ่งที่ลูกค้าต้องการก่อนความต้องการที่เฉพาะเจาะจงแม้ปรากฏขึ้นในใจของพวกเขาและปรับแต่งเนื้อหาตาม.

เมื่อฉันได้ยินเกี่ยวกับแนวความคิดใหม่เป็นครั้งแรกฉันรู้สึกทึ่งและกระตือรือร้นที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับมันเนื่องจากมันเป็นความคิดที่ยอดเยี่ยม เมื่อฉันอ่านและคิดเกี่ยวกับมันมากขึ้นเรื่อย ๆ ฉันก็เริ่มเข้าใจความกังวลเช่นกันและความกระตือรือร้นเริ่มแรกของฉันก็เริ่มเปลี่ยนเป็นความสงสัย.

ตั้งแต่นั้นมาทัศนะของฉันต่อการออกแบบที่คาดหวังได้กลับไปกลับมาระหว่างการมองโลกในแง่ดีและแง่ร้าย ในโพสต์นี้ฉันจะ แสดงให้เห็นถึงโอกาส และ ความเสี่ยง วิธีการใหม่สามารถนำไปสู่การออกแบบเพื่อให้คุณสามารถใช้ท่าทางของคุณเองในเรื่องนี้ แต่ยังเป็นที่ถกเถียงกันเช่นกัน.

ในขณะที่อ่านโปรดจำไว้ว่าการออกแบบที่คาดหวังยังคงดำเนินตามขั้นตอนของทารกกฎของมันยังไม่สิ้นสุดและยังสามารถเปลี่ยนแปลงได้ในอนาคตเพียงเล็กน้อยหรือมาก.

การออกแบบที่คาดหมายคืออะไร?

ระยะเวลาของการออกแบบที่คาดการณ์ล่วงหน้านั้นประกาศโดยน้อยกว่าหนึ่งปีที่แล้วโดย Aaron Shapiro ในโพสต์ที่ยอดเยี่ยมบน FastCoDesign บทความอ้างว่านักออกแบบมักจะ ให้ทางเลือกแก่ผู้ใช้มากเกินไป, ที่ กวนใจพวกเขา, และ ทำให้ประสบการณ์ของผู้ใช้เครียด.

ในทางกลับกันสิ่งนี้นำไปสู่การตัดสินใจที่มีคุณภาพต่ำและผู้ใช้ที่พึงพอใจน้อยลง ทางออกที่แนะนำสำหรับปัญหานี้คือแนวทางใหม่ที่เรียกว่าการออกแบบล่วงหน้า.

ในการออกแบบแบบคาดการณ์ล่วงหน้างานของนักออกแบบคือการสร้างสภาพแวดล้อมที่ กำจัดการมีปฏิสัมพันธ์ทีละขั้นตอนให้มากที่สุด ที่เป็นไปได้และเพื่อ ลดความซับซ้อนของกระบวนการ. ซึ่งหมายความว่าผู้คนไม่ต้องทำงานผ่านตัวเลือกมากมายในแต่ละแอพที่ใช้ แต่อัลกอริทึมอัจฉริยะจะทำให้การตัดสินใจทั้งหมดเป็นไปได้มากที่สุดหากเป็นไปได้.

กระบวนการตัดสินใจที่ชาญฉลาดนี้จะเป็นไปได้โดยใช้:

• ข้อมูลที่รวบรวมไว้ก่อนหน้านี้เกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ที่เกี่ยวข้อง
• แอพที่เชื่อมต่อระหว่างกัน
• การตรวจจับเจตนา
• เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่
• อัลกอริทึมตรรกะทางธุรกิจ
• เทคโนโลยีขั้นสูงอื่น ๆ.

ตัวอย่างทางทฤษฎี

การออกแบบที่คาดการณ์ไว้จะมีลักษณะอย่างไร ลองจินตนาการถึงสถานการณ์ต่อไปนี้.

คุณออกจากที่ทำงานและขับรถกลับบ้านตามปกติ เมื่อถึงเวลาที่คุณมาถึงส่วนผสมของอาหารที่คุณพูดคุยกับคู่สมรสของคุณก่อนหน้าวันนั้นจะถูกส่งไปที่ประตูหน้าของคุณแล้ว.

ในระหว่างกระบวนการ คุณไม่จำเป็นต้องทำการตัดสินใจใด ๆ. จากข้อมูลการจราจรในปัจจุบันและระยะทางระหว่างสำนักงานและบ้านของคุณแอปจะคำนวณเวลาที่คุณต้องกลับบ้าน แอปอื่นดาวน์โหลดสูตรอาหารดังกล่าวสั่งส่วนผสมจากซุปเปอร์มาร์เก็ตท้องถิ่นของคุณและแจ้งให้ทราบเกี่ยวกับเวลาที่คุณเดินทางมาถึง.

ฟังดูเหมือนความฝันมากกว่าชีวิตจริงใช่ไหม?

ตัวอย่างชีวิตจริง

โอเคบางทีการออกแบบที่คาดการณ์ไว้นั้นยังไม่ก้าวหน้า แต่การใช้งานในยุคแรก ๆ ก็มีอยู่ในตลาดแล้ว.

โปรแกรมแนะนำของ Amazon ใช้ อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง และ เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อคาดการณ์สิ่งที่คุณต้องการโดยอ้างอิงจากการค้นหาการให้คะแนนความคิดเห็นและการกระทำออนไลน์อื่น ๆ ในอดีตของคุณ.

Google Now คาดการณ์ความต้องการและความต้องการของคุณด้วยการวิเคราะห์ประวัติการค้นหาในอดีตของคุณเช่นกัน.

ฮาร์ดแวร์ใหม่ของ Amazon ปุ่ม Dash เป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของการออกแบบที่มีอยู่แล้ว มันเป็นปุ่มพลาสติกเล็ก ๆ ที่ถูกคิดค้นขึ้นมา การสั่งซื้อผลิตภัณฑ์อัตโนมัติ (อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานที่นี่).

Nest สำหรับการเรียนรู้ของ Google นั้น Nest ยังไม่ได้กำจัดการตัดสินใจทั้งหมด แต่มันช่วยให้คุณสามารถ เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ในบ้านของคุณโดยไม่ต้องคิดมาก.

ข้อดีของการออกแบบที่คาดหมาย

1. ช่วยลดต้นทุนในการเลือก

การให้ตัวเลือกแก่ผู้ใช้มากเกินไปอาจทำให้กระบวนการตัดสินใจล้นหลามและเครียด เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นผู้คน มักจะออกเร็ว, และ ผู้ที่เข้าพักมักจะพอใจน้อยลง ด้วยประสบการณ์ของผู้ใช้โดยรวม.

ไม่ใช่เรื่องบังเอิญที่ผู้เชี่ยวชาญบอกว่าวิธีที่ดีที่สุดในการเพิ่มความสะดวกในการใช้งานคือ ลดภาระการรับรู้.

การออกแบบการคาดการณ์ล่วงหน้าอ้างว่าดีกว่าที่จะมีทางเลือกน้อยกว่าที่จะมีมากขึ้น (เพื่อทำความเข้าใจกับสิ่งนี้บางทีคุณควรจะดูวิดีโอนี้บน Paradox of Choice) และดังนั้นจึงมุ่งหวังที่จะ กำจัดทางเลือกที่ซ้ำซ้อน.

วิธีนี้ช่วยให้สามารถควบคุมการโอเวอร์โหลดข้อมูลได้ดีขึ้นและลดความเมื่อยล้าในการตัดสินใจซึ่งนำไปสู่การลดอัตราการตีกลับการร้องเรียนน้อยลงและการซื้อที่เหมาะสมกับลูกค้าแต่ละรายมากขึ้น.

2. ช่วยให้การเชื่อมต่อผู้ใช้ง่ายขึ้น

การมีตัวเลือกน้อยลงหรือไม่มีตัวเลือกเลยส่งผลให้ส่วนต่อประสานผู้ใช้ง่ายขึ้น ความนิยมล่าสุดของการออกแบบจอแบนนั้นแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มของผู้ใช้ที่ต้องการสิ่งรบกวนน้อยลงและประสบการณ์ออนไลน์ที่ใช้งานง่ายยิ่งขึ้น.

การออกแบบที่คาดการณ์ไว้ใช้อย่างชาญฉลาดสามารถ ประหยัดเวลาได้มากสำหรับผู้ใช้, และอนุญาตให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญกว่าสำหรับพวกเขาแทนที่จะทำภารกิจธรรมดา ๆ ซ้ำซากซ้ำแล้วซ้ำอีก.

3. ช่วยปรับปรุงคุณภาพของการตัดสินใจ

เราอาศัยอยู่ในยุคของข้อมูลซึ่งหมายถึงตันของข้อมูลส่วนบุคคลและสาธารณะอยู่ในการกำจัดของเรา เราไม่เพียง แต่สามารถเข้าถึงสื่อสิ่งพิมพ์สถิติฐานข้อมูลและการวิเคราะห์ได้มากมาย เข้าถึงข้อมูล บันทึกไว้โดยอุปกรณ์สวมใส่อุปกรณ์สมาร์ทและอุปกรณ์ไฮเทคอื่น ๆ ของเรา บันทึกการตั้งค่าการกระทำและพฤติกรรมของเรา.

สมองของมนุษย์มีความสามารถ จำกัด ดังนั้นเราจึงไม่สามารถนำทุกสิ่งมาพิจารณา.

ความนิยมของซอฟต์แวร์เชิงตรรกะทางธุรกิจและระบบผู้เชี่ยวชาญในโลกธุรกิจแสดงให้เห็นแล้วว่า ธุรกิจจำนวนมากไว้วางใจเครื่องจักรได้ดีกว่ามนุษย์. หากการออกแบบที่คาดการณ์ล่วงหน้าถูกใช้อย่างถูกต้องก็สามารถปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจและ ลดความผิดพลาดของมนุษย์ โดยการรวบรวมรวบรวมและใช้ประโยชน์จากข้อมูลมากกว่าที่เป็นไปได้ด้วยตนเอง.

ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น

1. มีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว

คำถามด้านจริยธรรมที่สำคัญที่สุดที่คาดการณ์ไว้คือการออกแบบขึ้นมา ความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว. การออกแบบที่คาดหวังต้องการข้อมูลเกี่ยวกับการตั้งค่าของเราและการกระทำก่อนหน้า ยิ่งไปกว่านั้นผู้ให้บริการเนื้อหาสามารถเข้าถึงโปรไฟล์ผู้ใช้เครือข่ายสังคมออนไลน์โทรศัพท์มือถือและแอปพลิเคชันเว็บของเรา.

ในระยะสั้น, ตัวควบคุมข้อมูลชนิดต่าง ๆ จะเก็บข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับพวกเราทุกคน. พวกเขาจะจัดการกับมันอย่างไรและผู้ใช้เต็มใจที่จะยอมแพ้มากแค่ไหน? พวกเขาจะสามารถควบคุมรูปแบบใดและสามารถเข้าถึงข้อมูลของพวกเขาในรูปแบบใดได้บ้าง?

หากในฐานะนักออกแบบเราใส่ใจในความต้องการของผู้ใช้ของเราอย่างแท้จริงเราต้องคำนึงถึงความเป็นส่วนตัวมากขึ้นกว่าเดิมและ สร้างลงในเวิร์กโฟลว์การออกแบบ.

2. จำกัด มากเกินไป

ในหลายกรณีการคาดเดาที่สองนั้นใช้ไม่ได้ผล. แรงจูงใจเบื้องหลังการกระทำของมนุษย์อาจแตกต่างกันไปในแต่ละบุคคล.

ตัวอย่างเช่นถ้ามีคนนัดประชุมพวกเขาจำเป็นต้องใช้รถแท็กซี่อย่างแน่นอนหรือไม่? หากสภาพอากาศดีพวกเขาอาจต้องการเดินหรืออาจยกเลิกการประชุมในนาทีสุดท้ายเนื่องจากเหตุฉุกเฉินหรือหากพวกเขารู้สึกว่าอยู่ภายใต้สภาพอากาศ.

การตั้งค่าก่อนหน้านี้ยังสามารถ จำกัด เมื่อใครบางคน ต้องการลองสิ่งใหม่ ๆ หรือรับนิสัยใหม่.

บริษัท ที่ใช้การออกแบบตามความคาดหมายต้องมีการวิจัยมากมายและ ประเมินความรับผิดชอบในสิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้โดยอัตโนมัติและสิ่งที่พวกเขาไม่สามารถ, วิธีที่พวกเขาสามารถแจ้งให้ผู้ใช้ทราบอย่างดีและหลีกเลี่ยงการทำให้เกินขนาด.

3. มีค่าใช้จ่ายทางจิตวิทยา

การออกแบบที่คาดหมายอย่างสมบูรณ์จะเป็นเทคโนโลยีที่ใช้งานง่ายที่อาจจะ รู้จักเราดีกว่ารู้จักตัวเอง. การมีทางเลือกน้อยลงหรือไม่มีเลยอาจทำให้เรารู้สึกว่าถูกควบคุมและการประเมินอยู่ตลอดเวลาตามพฤติกรรมที่ผ่านมาของเรา ขัดขวางการพัฒนาตนเอง และตั้งค่าความคิดสร้างสรรค์ของเรา.

หากเราใช้การตัดสินใจกับอัลกอริทึมเราสามารถสูญเสียทักษะชีวิตที่สำคัญได้เช่นกัน คำถามที่น่าสนใจที่สุดก็คือ ไม่ว่าผู้ใช้จะรับรู้เลยว่าพวกเขามีตัวเลือกน้อยลงกว่า แต่ก่อน. พวกเขาจะมีความสุขกับชีวิตที่ปราศจากความวุ่นวายมากขึ้นหรือโศกเศร้ากับอิสรภาพที่ลดลง?