โฮมเพจ » ออกแบบเว็บไซต์ » 6 คุณสมบัติของ Google Analytics ที่มีประสิทธิภาพ

    6 คุณสมบัติของ Google Analytics ที่มีประสิทธิภาพ

    Google Analytics นั้นแข็งแกร่งกว่าที่คนส่วนใหญ่ให้เครดิต ตรงกันข้ามกับความเชื่อที่ได้รับความนิยมมันสามารถทำสิ่งต่างๆได้ดีกว่าห้องสวีทการวิเคราะห์ขั้นสูงที่สามารถทำได้ยกเว้น Google จะให้บริการฟรี.

    นักออกแบบเว็บไซต์และนักพัฒนาซอฟต์แวร์หลายคนบ่นเรื่องข้อ จำกัด ของ Google Analytics ในภาพรวมก่อนหน้านี้ดูเหมือนว่าจะไม่มีประสิทธิภาพเท่ากับชุดโปรแกรมวิเคราะห์เว็บอื่น ๆ เนื่องจากไม่ให้คุณติดตามลิงก์ขาออกหรือดูข้อมูลแบบเรียลไทม์ ดังนั้นนักพัฒนาแห่กันไปที่ผลิตภัณฑ์ระดับพรีเมี่ยมอย่าง Clicky และ Mint แต่บริการเหล่านั้นอาจมีราคาแพงโดยเฉพาะหากโครงการเว็บของคุณยังไม่สร้างรายได้เลย นอกจากนี้ในขณะที่พวกเขาแก้ไขข้อ จำกัด บางอย่างที่มีอยู่ใน Google Analytics แต่พวกเขายังขาดคุณลักษณะเฉพาะใน Google เท่านั้นเช่น Adwords และ Adsense tracking.

    สำหรับผู้ที่ไม่ทราบว่า Google Analytics เป็นบริการสถิติเว็บที่ช่วยให้คุณเห็นจำนวนผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณหน้าเว็บที่พวกเขาไปและที่มาของพวกเขา เป็นบริการฟรีและใช้งานได้โดยการรวม Javascript ลงในโค้ด HTML ของคุณซึ่งโหลดเมื่อมีคนเยี่ยมชมหน้าเว็บของคุณ.

    แต่นั่นเป็นเพียงรอยขีดข่วนพื้นผิว: มันยังช่วยให้คุณสร้างแคมเปญเป้าหมายช่องทางและรายงานที่สร้างชุดข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้และให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่ชัดเจน คนส่วนใหญ่มีการตั้งค่าการวิเคราะห์ แต่หลายคนไม่สามารถขุดลงในข้อมูลและพลาดโอกาสทองในการเพิ่มประสิทธิภาพไซต์ของพวกเขา ทุกครั้งที่คุณเปลี่ยนสำเนาโครงสร้างหรือการออกแบบเว็บไซต์ชุดวิเคราะห์เว็บของคุณจะบอกสิ่งที่คุณควรเปลี่ยน (และคุณควรทำการเปลี่ยนแปลงในครั้งแรกหรือไม่) ด้วยการใช้คุณสมบัติขั้นสูงใน Google Analytics คุณไม่เพียง แต่กำจัดสาเหตุส่วนใหญ่ในการชำระค่าบริการการวิเคราะห์อื่น แต่คุณจะเข้าใจผู้ชมและเว็บไซต์ของคุณในแบบที่คู่แข่งของคุณบนเว็บมักจะไม่.

    นี่คือคุณสมบัติขั้นสูงหกประการที่คุณสามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจของ Google Analytics และการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเทอร์โบชาร์จ:

    1. เข้าใจว่ากลุ่มเป้าหมายของคุณไปที่ใดโดยการติดตามลิงก์ขาออก

    แม้ว่าอัตราตีกลับของคุณจะต่ำ แต่ก็ยังเป็นกุญแจสำคัญที่ต้องเข้าใจว่าผู้เข้าชมของคุณไปที่ใดเมื่อพวกเขาออกจากหน้าเว็บของคุณ โดยการทำความเข้าใจพฤติกรรมการเชื่อมโยงขาออกของผู้ใช้ของคุณคุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณสำหรับการแปลงและการส่งข้อความแบรนด์ของคุณสำหรับผลกระทบเชิงกลยุทธ์สูงสุด สิ่งนี้เป็นจริงด้วยเหตุผลสองประการ.

    ขั้นแรกรูปแบบธุรกิจเว็บจำนวนมากขึ้นอยู่กับการดึงดูดปริมาณการเข้าชมไปยังหน้าเว็บที่อยู่ในโดเมนอื่น ตัวอย่างที่ดีของเรื่องนี้คือโปรแกรมพันธมิตรที่คุณต้องผลักดันปริมาณการเข้าชมไปยังหน้า Landing Page เพื่อสร้างรายได้ หากคุณติดตามพฤติกรรมของลิงก์ขาออกนั้นคุณจะทราบได้ว่าโดเมนใดแปลงได้ดีที่สุด จับคู่กับจรรยาบรรณในการทำงาน 80-20 รายการจากนั้นคุณสามารถมุ่งเน้นความพยายามทางการตลาดทั้งหมดของคุณในช่องทางสื่อเหล่านั้นและจองเวลาว่างที่ค้นพบใหม่ของคุณเพื่อทดสอบแนวคิดใหม่ดำเนินงานอิสระ.

    ประการที่สองโดยการติดตามลิงก์ขาออกคุณจะทราบว่าจุดใดบนหน้าเว็บของคุณแปลงได้ดีที่สุดจากนั้นคุณสามารถวางแผนตามลิงก์ที่คุณต้องการให้อยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุด ตัวอย่างเช่นคุณอาจต้องการลบลิงก์ที่มีค่าต่ำและแทนที่ด้วยลิงก์ไปยังเนื้อหาที่ดีที่สุดของคุณหรือไปยังบล็อกเกอร์ด้านนอกที่ช่วยคุณได้มาก หากคุณพบว่าไม่มีลิงก์ขาเข้าหรือขาออกของคุณแปลงได้ดีคุณสามารถจับคู่ Google Analytics กับเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของ Google เพื่อทำการทดสอบแยก.

    ตอนนี้ฉันได้โน้มน้าวให้คุณติดตามลิงก์ขาออกแล้วนี่เป็นหลักสูตรความผิดพลาดในการดำเนินการ หากคุณใช้ CMS หรือเว็บแอปที่กำหนดเองวิธีที่ดีที่สุดในการทำคือติดรหัสต่อไปนี้ลงใน ส่วนของหน้าของคุณ:

      

    การดำเนินการนี้จะทำให้การเชื่อมโยงล่าช้าโดยการโหลดเพียงเสี้ยววินาทีทำให้เวลา Analytics ในการบันทึกการคลิกก่อนที่ผู้ใช้จะออกจากหน้าเว็บ โชคดีที่ความล่าช้านั้นเล็กมากจนไม่ส่งผลกระทบต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ดังนั้นคุณไม่จำเป็นต้องกังวล จากนั้นคุณสามารถติดตามลิงก์ที่คุณต้องการโดยเพิ่มฟังก์ชั่น onClick ต่อไปนี้ไปยังลิงก์ที่คุณต้องการติดตาม:

      

    มีสองพารามิเตอร์ใน recordOutboundLink ที่คุณอาจต้องการเปลี่ยนเพื่อปรับแต่งรายงานของคุณเพิ่มเติม พารามิเตอร์ที่สองซึ่งมีค่าเป็น ลิงก์ขาออก ในตัวอย่างด้านบนอ้างถึงโฟลเดอร์ที่จะใช้ในการจัดระเบียบข้อมูลของคุณเมื่อคุณดูใน Google Analytics การเปลี่ยนชื่อลิงก์ขาออกเป็นการเริ่มต้นครั้งแรกที่ดี แต่มันไม่ได้มีความหมายเพียงพอที่จะแบ่งส่วนข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการรวบรวมได้อย่างเหมาะสม วิธีที่ดีกว่าอาจจัดประเภทลิงก์ขาออกตามประเภท: “บล็อก,” “หน้า Landing Page,” หรือ “สื่อสังคม.” หรือคุณสามารถทำได้โดยตำแหน่งในหน้า: “ด้านบน,” “แถบด้านข้าง,” หรือ “ด้านล่าง.” พารามิเตอร์ที่สามในรายการคือตัวระบุส่วนบุคคลของหน้า โดเมนที่ถูกตัดทอนนั้นมีคุณค่าอย่างสมบูรณ์แบบสำหรับสิ่งนี้ แต่คุณสามารถเปลี่ยนชื่อเป็นสิ่งที่น่าจดจำยิ่งขึ้นหากคุณต้องการเช่น “Hongkiat” หรือ “Facebook.”

    การติดตามลิงก์ขาออกทำได้ง่ายยิ่งขึ้นหากคุณใช้ CMS หรือเว็บเฟรมเวิร์กยอดนิยม หากคุณใช้ WordPress คุณสามารถติดตามลิงก์โดยอัตโนมัติด้วยปลั๊กอิน Slimstat Analytics บน Rails คุณสามารถอบเป็นแบบจำลองของคุณได้ด้วย Google Analytics Gem.

    2. รับสถิติเรียลไทม์ (ชนิด)

    หนึ่งในสาเหตุหลักที่ทำให้ผู้คนใช้อย่างอื่นที่ไม่ใช่ Google Analytics ก็เพราะพวกเขาต้องการสถิติแบบเรียลไทม์ในตัว และถูกต้องเมื่อพวกเขาบ่นว่า Google Analytics ไม่สามารถทำได้ แต่คุณสามารถใช้ เคล็ดลับง่ายๆในการรับสถิติเกือบทุกนาที โดยไม่ต้องปอกเปลือกออกเงินสดสำหรับบริการพรีเมี่ยม Google อัปเดตสถิติของคุณเป็นรายชั่วโมง ในการรับข้อมูลนั้นสิ่งที่คุณต้องทำคือคลิกที่ปฏิทินตัวเลือกวันที่ในรายงาน Analytics ของคุณและเลือกวันที่ปัจจุบันเป็นวันที่สิ้นสุด แน่นอนว่าข้อมูลนี้ไม่เป็นปัจจุบันอย่างสมบูรณ์ แต่ใกล้ถึงชั่วโมงเกือบจะเพียงพอที่จะดำเนินการอย่างรวดเร็วและชาญฉลาดเมื่อเนื้อหาของคุณมีไวรัส.

    โดยปกติเมื่อคุณคลิกที่วันที่แบบเลื่อนลงคุณจะสังเกตเห็นว่าแถบสีฟ้าที่ระบุวันที่ที่เลือกนั้นจะขึ้นอยู่กับเมื่อวานเท่านั้น หากต้องการให้มันแสดงข้อมูลเรียลไทม์ให้เลือกวันที่แรกในช่วงที่คุณต้องการจากนั้นคลิกวันที่ล่าสุดที่ไม่ได้เป็นสีเทา และ voila! คุณมีการติดตามแบบเรียลไทม์เกือบ.

    3. ติดตามปุ่มโซเชียลมีเดีย

    โซเชียลมีเดียเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณ นักเขียนบล็อกส่วนใหญ่สนับสนุนให้ผู้อ่านแบ่งปันเนื้อหาผ่านทาง Facebook และ Twitter และเมื่อผู้ใช้ของพวกเขาทำเช่นนั้นจริง ๆ แล้วมันก็เพียงพอแล้วที่จะนำผู้อ่านใหม่สมาชิกและผู้บริโภคนับหมื่น เราทุกคนต้องการที่จะไปไวรัสบนสื่อสังคม ดังนั้นจึงเหมาะสมที่จะติดตามว่าผู้ใช้คลิกที่ปุ่มใดเพื่อให้เราสามารถ มุ่งเน้นความสนใจของเราไปที่ผู้ใช้ที่จะทำให้เนื้อหาของเราน่าเชื่อถือ.

    เมื่อฉันเปิดตัว Auric บล็อกใหม่ล่าสุดของฉันฉันต้องการให้แน่ใจว่าโซเชียลมีเดียถูกรวมเข้าเป็นส่วนสำคัญของประสบการณ์ นั่นหมายถึงการติดตามการกระทำของโซเชียลมีเดียในลักษณะเดียวกับที่ฉันติดตามการดูหน้าเว็บเพื่อให้ฉันสามารถดูข้อมูลทั้งหมดในรายงานเดียวกัน (และหวังว่าจะส่งผลต่อทั้งคู่ด้วยการกระทำเดียวกัน) หากคุณใช้ Facebook OpenGraph API เพื่อรวมการแพร่หลาย “ชอบ” ปุ่มต่างๆในเนื้อหาของคุณมันง่ายมากที่จะติดตามผู้ใช้ที่คลิก อย่างไรก็ตามก่อนอื่นถ้าคุณยังไม่คุ้นเคยกับการฝังปุ่ม Facebook บนเว็บไซต์ของคุณด้วย Javascript API คุณจะต้องอ่านข้อมูลเพิ่มเติมที่เว็บไซต์ Developers Developers ของ Facebook.

    สรุปคุณจะเพิ่มเพียงฟังก์ชั่น onClick ในรหัส FBML ของคุณที่ช่วยให้เครื่องมือติดตามเหตุการณ์ใน Google Analytics เริ่มทำงานเมื่อผู้คนคลิกที่ปุ่ม นี่คือลักษณะของโค้ดที่ถูกแก้ไข:

      

    เมื่อผู้ใช้คลิกที่ปุ่ม Facebook Google Analytics จะติดตามมันเป็นการดูหน้าเว็บทำให้ผู้ใช้สามารถแสดงในรายงานของคุณในแบบเดียวกับที่โพสต์บล็อกหรือหน้า Landing Page ที่นี่, _trackPageview มีพารามิเตอร์เดียวที่ระบุว่าการคลิกจะปรากฏในรายงานของคุณอย่างไร ฉันขอแนะนำให้ปรับแต่งปุ่มแต่ละปุ่มบนเว็บไซต์ของคุณโดยการใส่รหัสโพสต์บล็อก, ลิงก์ถาวรหรือชื่อ URL ที่ใช้ Escape (เช่น ขั้นสูง-google-วิเคราะห์), ติดตามโดย / Facebook ในตอนท้าย จากนั้นคุณสามารถดูว่าแต่ละปุ่มทำงานอย่างไรและรวมข้อมูลเข้าด้วยกันได้อย่างง่ายดายด้วยการรวบรวมสำหรับอินสแตนซ์ทั้งหมดของ / Facebook ในรายงาน Google Analytics ของคุณ.

    คุณสามารถใช้เทคนิคนี้เพื่อแฮ็กการติดตามกิจกรรมร่วมกันสำหรับองค์ประกอบที่คลิกได้เกือบทั้งหมดในหน้าของคุณ ตัวอย่างเช่นมันง่ายที่จะใช้สิ่งนี้บนปุ่มรีทวีตอย่างเป็นทางการของ Twitter สิ่งที่คุณต้องทำคือโทรออก _trackPageview แบบอะซิงโครนัสและคุณทำได้ดี นี่คือวิธีที่ฉันจะทำ:

     ทวีต  

    เช่นเดียวกับในตัวอย่าง Facebook ด้านบนคุณสามารถแก้ไข แต่เพียงผู้เดียว _trackPageview พารามิเตอร์เพื่อปรับแต่งลักษณะการรีทวีตใน Analytics โดยทั่วไปฉันจะตั้งค่าตัวระบุการติดตามเป็นสิ้นสุด / Twitter, แต่คุณสามารถทำสิ่งที่คุณต้องการ.

    4. สร้าง URL แคมเปญที่กำหนดเองเพื่อติดตามประสิทธิภาพของแคมเปญการสร้างลิงก์

    ในขณะที่ติดตามจำนวนผู้ใช้ที่มีปฏิสัมพันธ์กับปุ่มโซเชียลมีเดียของคุณจะทำให้คุณมีระดับความเข้าใจสูงกว่าไซต์อื่น ๆ ส่วนใหญ่บนเว็บอย่างมีนัยสำคัญ แต่จะไม่บอกคุณโดยอัตโนมัติว่าปุ่มโซเชียลมีเดียที่มีประสิทธิภาพนั้น สื่อไวรัส) แน่นอนว่าด้วยการดัดแปลงเล็กน้อยคุณสามารถเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้นได้อย่างง่ายดาย Google Analytics ช่วยให้คุณสามารถตั้งค่า URL แคมเปญที่กำหนดเองซึ่งจัดหมวดหมู่และติดตามผู้ใช้ที่เข้ามาผ่านเส้นทางเหล่านั้นโดยอัตโนมัติ ในการทำสิ่งที่คุณต้องทำคือการเพิ่มพารามิเตอร์บางตัวหลังจาก URL ในมาตรฐาน ?ตัวแปร = ค่า รูป นี่คือตัวแปรที่คุณสามารถใช้ได้:

    • utm_campaign ระบุผลิตภัณฑ์หรือแคมเปญที่เฉพาะเจาะจง คุณอาจตั้งค่านี้เป็น retweet_button หรือ facebook_like.
    • utm_source ระบุตำแหน่งที่การรับส่งข้อมูลมาจาก คิดว่าเป็นชื่อไซต์หรือ URL สำหรับแคมเปญการติดตามสื่อสังคมออนไลน์คุณอาจตั้งค่าเป็น Facebook หรือ พูดเบาและรวดเร็ว.
    • utm_medium อธิบายประเภทของการเข้าชมเช่นราคาต่อหนึ่งคลิกปริมาณการค้นหาทั่วไปหรือ RSS ที่นี่คุณอาจตั้งค่าเป็น สื่อสังคม.

    สำหรับการติดตามแคมเปญโซเชียลมีเดียฉันจะใช้ URL ดังนี้:

     http://www.example.com/?utm_source=facebook&utm_medium=social_media&utm_campaign=like_button 

    ตอนนี้เคล็ดลับคือการทำให้แน่ใจว่านี่คือ URL ที่แชร์บน Facebook และ Twitter สิ่งที่คุณต้องทำคือการผนวกตัวแปรติดตามต่อท้าย URL ที่ตั้งไว้ภายในการตั้งค่าสำหรับปุ่มโซเชียลมีเดียและคุณพร้อมแล้ว สร้างบน Facebook เช่นรหัสปุ่มที่แสดงด้านบนมันจะมีลักษณะเช่นนี้:

      

    แน่นอนโซเชียลมีเดียไม่ได้ใช้สำหรับ URL ติดตามแคมเปญเท่านั้น ฉันยังใช้ในฟีด RSS ของฉันเพื่อรับสแนปช็อตการใช้เนื้อหาที่แม่นยำยิ่งขึ้นภายในโปรแกรมอ่านฟีด ช่วยให้คุณสามารถคำนวณมูลค่าที่แท้จริงของผู้สมัครสมาชิกใหม่และมุ่งเน้นพลังงานของคุณไปยังกลุ่มผู้สมัครสมาชิกที่จะให้คุณค่าสูงสุดแก่เว็บไซต์ของคุณ.

    5. ใช้ตัวแปรที่กำหนดเองเพื่อปรับแต่งข้อมูล

    Google Analytics จะติดตามเฉพาะหน้านอกกรอบและติดตามแต่ละหน้าด้วยวิธีเดียวกัน สำหรับส่วนใหญ่สิ่งนี้ใช้ได้เนื่องจากคุณมักจะสามารถบอกได้ว่าหน้าใดที่ดูด้วย URL อย่างไรก็ตาม Google Analytics นั้นมีประสิทธิภาพมากกว่านั้น - ระบบมีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะให้คุณสร้างแบบจำลองของรูปแบบการจัดระเบียบเนื้อหาในเว็บไซต์ของคุณภายใน Google Analytics จากนั้นคุณไม่ จำกัด เพียงการติดตามหน้าเว็บอีกต่อไป ในความเป็นจริงคุณสามารถปรับให้เข้ากับหมวดหมู่แท็กส่วนหรือสิ่งอื่น ๆ ที่คุณสามารถคิดได้ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งกับเว็บแอปพลิเคชันและไซต์อีคอมเมิร์ซที่คุณอาจต้องการติดตามการกระทำหรือประเภทของผลิตภัณฑ์.

    การควบคุมพลังนี้เป็นเรื่องง่ายเหมือนกับการติดตัวแปรที่กำหนดเองลงในโค้ดเพจของคุณโดยตรง จุดผสานเดียวคือตัวแปรถูก จำกัด ขอบเขตเฉพาะของการมีส่วนร่วมของผู้เข้าชม Google Analytics มีสามขอบเขตดังต่อไปนี้:

    • หน้า
    • เซสชั่น
    • ผู้มาเยือน

    คุณสามารถอ่านเกี่ยวกับขอบเขตในเอกสารตัวแปรที่กำหนดเองของ Google มันอาจทำให้สับสนในตอนแรก แต่วิธีที่ดีที่สุดที่จะคิดเกี่ยวกับมันคือสิ่งที่คุณพยายามแบ่งกลุ่ม ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการเปรียบเทียบหน้าเว็บที่อยู่ในหมวดหมู่เดียวกับหมวดหมู่อื่นคุณจะใช้ขอบเขตหน้าเว็บ หากคุณต้องการเปรียบเทียบว่าผู้ใช้ลงชื่อเข้าใช้หรือไม่คุณจะใช้ขอบเขตเซสชัน ขอบเขตผู้เข้าชมจะใช้ดีที่สุดเมื่อคุณต้องการเปรียบเทียบผู้ใช้ประเภทต่างๆ.

    นี่คือรหัสพื้นฐานที่คุณจะต้องใส่ ส่วนของหน้าของคุณเพื่อเริ่มต้นกับตัวแปรที่กำหนดเอง:

     _gaq.push (['_ setCustomVar', 1, 'หมวดหมู่', 'บทแนะนำ Photoshop', 3]); 

    1 ในรหัสข้างต้นหมายถึงดัชนี Analytics ให้เฉพาะห้าช่องสำหรับตัวแปรที่กำหนดเองดังนั้นคุณสามารถเลือกตัวเลขจาก 1 ถึง 5 เพื่อกำหนดให้กับช่อง คุณสามารถใช้สล็อตได้เพียงครั้งเดียวเท่านั้นดังนั้นคุณจึง จำกัด การมีตัวแปรที่กำหนดเองได้เพียงห้ารายการต่อครั้งเท่านั้น.

    ประเภท text คือชื่อของตัวแปร คุณสามารถตั้งค่าเป็นสิ่งที่คุณต้องการ หากคุณต้องการติดตามแท็กในบล็อก WordPress ของคุณคุณอาจตั้งค่าเป็น แท็ก.

    สอน Photoshop คือค่าของตัวแปรที่กำหนดเอง ในตัวอย่างแท็กที่กล่าวถึงข้างต้นคุณจะต้องตั้งค่านี้เป็นชื่อของแท็ก หากคุณใช้ WordPress หรือ CMS อื่นคุณจะต้องใช้ฟังก์ชั่นที่เหมาะสมเพื่อตั้งค่าแบบไดนามิกนี้.

    ในที่สุดพารามิเตอร์สุดท้ายตั้งขอบเขต. 1 เป็นขอบเขตของผู้เข้าชม, 2 ขอบเขตของเซสชันคือและ 3 เป็นขอบเขตของหน้า.

    6. การยกเว้น IP (เพื่อให้คุณไม่วัดตัวเองหรือทีมงานเว็บของคุณโดยไม่ได้ตั้งใจ)

    เมื่อใดก็ตามที่ฉันเปิดตัวเว็บไซต์ใหม่ฉันมักใช้เวลาหนึ่งหรือสองชั่วโมงกับการออกแบบและรหัสเพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างสมบูรณ์แบบ จากตรงนั้นฉันจะสร้างลิงค์เริ่มต้นและไปที่ Analytics เพื่อดูว่าฉันได้รับปริมาณการใช้งานหรือไม่ และทุกครั้งที่ฉันเห็นเข็มขนาดใหญ่ในวันแรก หลายเดือนฉันคิดว่าฉันเป็นเทพแห่งการตลาดออนไลน์ นั่นคือจนกว่าฉันจะขุดลงในข้อมูลและเห็นว่าการรับส่งข้อมูลทั้งหมดมาจากเบราว์เซอร์เดียวกัน และจากเมืองเดียวกัน และจากที่อยู่ IP เดียวกัน อ๊ะ.

    ตอนนี้ฉันใช้คุณลักษณะการยกเว้น IP ใน Google Analytics เพื่อให้แน่ใจว่าการทดสอบของฉันจะไม่บิดเบือนข้อมูล (และทำให้ฉันหมดหวัง) เพื่อที่จะทำมันคลิกที่ “แก้ไข” ปุ่มสำหรับเว็บไซต์ของคุณในหน้าโปรไฟล์หลัก.

    บน “การตั้งค่าโปรไฟล์” หน้าเลื่อนหน้าลงจนกว่าคุณจะเห็นกล่องชื่อ “ตัวกรองที่ใช้กับโปรไฟล์” (ต่ำกว่าเป้าหมาย) คลิกที่ “เพิ่มตัวกรอง” ลิงก์และคุณจะถูกนำไปที่ “สร้างตัวกรองใหม่” หน้า.

    เมื่อคุณอยู่ที่นั่นคุณสามารถติดที่อยู่ IP ของคุณ (หรือช่วงที่อยู่ IP) เพื่อที่จะถูกแยกออกจาก Google Analytics ทันทีที่คุณทำเสร็จให้คลิก “บันทึกการเปลี่ยนแปลง” และคุณพร้อมแล้ว.

    คุณจะอัดซุปเปอร์ Analytics ของคุณอย่างไร?

    Google Analytics มีคุณสมบัติขั้นสูงมากมายที่ทำให้เป็นไปได้ ไม่ต้องการบริการการวิเคราะห์ระดับพรีเมียม เคยอีกครั้ง ด้วยคุณสมบัติเหล่านี้และ Analytics API คุณสามารถสร้างระบบสถิติเว็บที่ทรงพลังมากซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถทำการแปลงและเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าชมได้อย่างประสบความสำเร็จ คุณใช้ Google Analytics ในเว็บไซต์ของคุณหรือไม่ คุณจะรวมคุณสมบัติเหล่านี้อย่างไร และคุณลักษณะใดที่คุณต้องการดูใน Google Analytics ที่ไม่มีอยู่ในปัจจุบัน?

    หมายเหตุจากบรรณาธิการ: โพสต์นี้เขียนโดย Kurt Edelbrock สำหรับ Hongkiat.com Kurt เป็นนักศึกษากฎหมายนักเขียนอิสระผู้พัฒนาเว็บไซต์และผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดออนไลน์.